用python实现，找出两张表格中指定列中的差异值，并按照表3的格式输出，输出时以SID列前六位码进行分类输出，自动生成六位码命名的文件夹

Question

问题遇到的现象和发生背景：

两张表格以sid列关联后，逐列进行数据比对，发现不一致的数据按照表格3格式输出，并对表格3的sid列前6位码进行分类输出，自动生成六位码命名的文件夹

问题相关代码，请勿粘贴截图

import pandas as pd
df1=pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='内网平台').set_index('sID')
df1.sort_index()
df2=pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='ihaps').set_index('sID')
df_ihaps = df2.groupby(df2.index)[df2.columns[2:4201]].sum()
df_plat=df1.sort_index()
a=df_plat.columns
b=df_ihaps.columns
c=[i for i in b if not i in a]
ihaps=df_ihaps.drop(c,axis=1)
plat=df_plat
for i in ihaps.columns:
df=pd.concat([plat[i],ihaps[i]],axis=1)
df.columns=['old_'+i,'new_'+i]
df['diff']=df[df.columns[0]]-df[df.columns[1]]
df=df[~(df['diff']==0)]
if len(df)==0:continue
df.to_csv(i+'.csv')

运行结果及报错内容

1、输出的表格数据一样，但是相减之后得到一个不为0的值，能否规避这些？（如图）

2、代码执行后，输出许多csv文件，能否在输出的时候以sID列分类输出，以df的sID列的前六位数字自动生成文件夹，把这些csv文件分类放入相应的文件夹呢？

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

1、把结果输出到不同的文件夹中，文件夹名称和表内sid列前六位码一致。

2、解决数据相同，计算结果却不为0的问题，把计算结果为0的都不输出。

谢谢

Answer 1

说个思路
1、数据相同，相减结果不为零，看结果的数据形式，可考虑添加判断，若diff绝对值小于一小值则不输出

df=df[~(abs(df['diff'])<1e-9)]

2、根据6位数字保存至相应文件夹，只需取出该6位数字，判断当前是否存在该文件夹，不存在则新建一个，相应修改保存路径

import os

dirname = i[2:8]    # i为循环的文件名

if not os.path.exists(dirname):
    os.mkdir(dirname)
    ...
    df.to_csv('dirname\\' + i + '.csv')