本来是想把文章输入后，第一层lstm取每个句子的最后作为输出，输入到第二层的LSTM，但是这样一想，每篇文章句子数不一样，是不是要按句子padding，然后每个句子字数也不一样，还要按单词做padding，一下子感觉好蠢。请问有没有简单明了点的方法？
如果用句向量的话，是不是也要按句子padding？目前了解的句向量是相当于这句话的词向量的平均值，这样padding的句向量是一个[embedding size，1]的0矩阵吗？
新手用2层LSTM做NLP时遇到一个问题
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- 2022-10-12 20:31回答 1 已采纳 建议换pytorch，信我，tensorflow坑巨多，还有各个版本之间的api兼容性，cuda兼容性巨差，旧版本的代码（1.08-1.15）在新版本（2.x）基本上跑不动,而一些旧的代码基本上都是1
- 2021-07-04 12:15回答 1 已采纳 直接可以再第一个LSTM层后添加：model.add(LSTM())LSTM层可以根据你的需求添加参数。
- 2023-03-18 10:26回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ根据报错信息，问题出在使用具有LSTM层的网络进行验证数据训练上。Matlab 2018版的trainNetwork函数可能不支持这种方式。建议尝试以下解决方案： 禁用验证
- 2021-11-29 00:23vector<>的博客 目录欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants...
- 2022-07-20 18:43回答 2 已采纳 直接划分60s滑动窗口不行嘛
- 2022-03-13 21:45回答 2 已采纳 肯定是可以的，keras的话调整搭建模型的输出层就行（layers.Dense(2)），matlab里的没咋用过，等别人回答~
- 2022-05-03 18:40回答 2 已采纳 原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
- 2019-06-30 12:25喜欢打酱油的老鸟的博客 经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ ...正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。...人工智能/机器学习/深度学习 自学如何寻找学习资料 如何选择编...
- 2020-04-24 23:35回答 1 已采纳 用fit训练，用predict预测 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 本来还想多说几句的，一看之前的回答都没有采纳。当我白说
- 2022-01-17 21:39回答 1 已采纳 可以把BERT的Embedding层拿来用，也可以把BEET的输出视为embedding，也可以自己使用NN..Embedding定义一层Embedding层，自己进行训练
- 2023-02-21 20:29回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：LSTM如何解决梯度消失与梯度爆炸如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相
- 2023-10-15 20:27客家人程序猿的博客 LSTM详解在进入到LSTM的讲解之前，我们先来了解一下，为什么会出现LSTM，它的出现是解决什么问题的。
- 2021-09-16 20:21回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2023-07-17 10:49K同学啊的博客 BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种深度学习模型，属于循环神经网络（Recurrent ...BiLSTM 在处理序列数据时能够同时考虑上下文信息，因此在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务中得到广泛应用。
- 2019-12-19 01:09shiter的博客 本博客为《自然语言处理实战课程》---- 第一课：自然语言处理简介 讲稿 文章大纲本节课程导览1.自然语言处理（NLP）简介1.1 基础技术1.2 NLP 核心技术1.3 NLP+（高端技术）1.4 课程涵盖的主要内容总揽2.知名NLP服务...
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