本人初学LSTM神经网络,看了一些博客,如:Understanding LSTM Networks
但还是有些疑问,请大神不吝赐教。
问题:LSTM神经网络的输入输出格式是[samples, timesteps, features],那么请问对于1个samples,此图中
t就对应的是timesteps吗?也就是说,如果输入数据形状为[1,2,3],即1个样本假设为[[0 1 2]
[3 4 5]],那么是否按上图展开就变成
其中,X0 = [0 1 2], X1 = [3 4 5]?
对于h0,h1的长度,如果使用python中的keras库,是由model.add(LSTM(len))决定的? 即如果len=10,则len(h0) = 10?
由于本人是初学,理解可能有误,请大家不要笑话。
目前已经查看过LSTM的神经元个数这篇文章,但没有具体解释timesteps