这是个yolov5的训练用自己的训练集训练开始是一条竖线 过了一会是这个图 彦祖们这是数据集问题吗,如果是数据集问题的话可能是什么方向 我做的是识别红绿灯 取到了很少的图片 1700张左右图片 用的是8:2训练 如果这个效果是数据集很差造成的,那么这是差在哪里了,是标注有错误还是图片太少?。刚刚学习不知道如何分析问题,希望看到文章的各位靓仔和美女能给点修改建议。如果有能给个解决大多数yolo问题的学习工具那就更谢谢了 。
yolov5简单问题
这是个yolov5的训练用自己的训练集训练开始是一条竖线 过了一会是这个图 彦祖们这是数据集问题吗,如果是数据集问题的话可能是什么方向 我做的是识别红绿灯 取到了很少的图片 1700张左右图片 用的是8:2训练 如果这个效果是数据集很差造成的,那么这是差在哪里了,是标注有错误还是图片太少?。刚刚学习不知道如何分析问题,希望看到文章的各位靓仔和美女能给点修改建议。如果有能给个解决大多数yolo问题的学习工具那就更谢谢了 。
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- ty94666 2022-04-07 16:52关注
你这个模型根本就没train起来啊,我一般mAP0.5都会到0.9,你这个数据集可能有大问题。
看你描述的是红绿灯识别,我估计你的图片太大,但是你需要检测的主体太小。你应该也没打开自动调整检测框功能。
检查你一下你的配置文件,看看,分类nc改了吗。没改就是输入80输出80,不改模型结构肯定train不起来本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
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