svr的目标是训练出一个使误差最小的w，b。那么如何查看这个权重呢
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莫小封 2022-04-23 13:13关注你可以试试着运行以下代码：
classifier=svm.SVC() #查看参数w classifier.coef_ #查看参数b classifier.intercept_本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录
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- 2022-04-22 13:10回答 1 已采纳 你可以试试着运行以下代码： classifier=svm.SVC() #查看参数w classifier.coef_ #查看参数b classifier.intercept_
- 2022-03-29 21:26回答 2 已采纳 不是SVC里的吗，class_weight为输入参数, fit之后有class_weight_属性
- 2022-07-19 20:51回答 1 已采纳 已找到答案，w=model.SVs' * model.sv_coef
- 2021-10-14 11:01时空摆渡者的博客 本文改编自《阿里云天池大赛赛题解析-机器学习篇》的第一部分工业蒸汽量预测的第四章-模型训练的内容。根据原有内容进行了部分素材的替换和知识点的归纳总结。sklearn模型训练步骤的总结，以及对线性回归、K近邻回归...
- 2022-01-14 19:02回答 2 已采纳 均值、中位数都可以吧，这个应该是你自己来确定的，算算均方误差什么的。
- 2022-08-13 20:50回答 1 已采纳 因为本来就是伪随机啊，所以你就算100次也是相同的结果，除非你每次循环修改一下random_state值，调整一下随机种子
- 2022-02-26 11:19回答 1 已采纳 你调用的遗传算法进行优化，对于优化问题来说，种群数量不大（50），迭代次数也不太大（300）。但是，你的目标函数并不是一个简单的函数，而是 SVR 的参数。SVR 支持向量机，默认的方法并不是线性回归
- 2023-11-04 03:03禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍 近年来，随着大数据的涌入、计算性能的提升、AI模型在日常生活中的广泛应用以及政策监管的需求等因素的影响，AI模型已成为关键性技术之一。...人工智能大模型即服
- 2022-10-09 15:25回答 1 已采纳 可以查看手册：matlab 编译 MEX 函数或引擎应用程序 mex 中的内容
- 2016-08-24 14:38回答 1 已采纳 Like the example of the go-xmpp package you are using it expects the port too for the tls. So wit
- 2009-11-10 22:16回答 9 已采纳 Several tips: Put inserts/updates in a transaction. For older versions of SQLite - Consider a le
- 2023-11-09 15:59成果 最优的随机森林模型：累计收益60%左右，经择时策略风险控制后，最大回撤率控制在9%左右，夏普率为0.9左右。 单因子测试 ...2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信
- 回答 2 已采纳 model=OneVsRestClassifier(svr_rbf,n_jobs=-1)
- 2023-12-10 11:14禅与计算机程序设计艺术的博客 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。它涉及到人工智能的理论和实践，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人等领域。在近年来，随着计算能力的...
- 2022-08-24 16:08「已注销」的博客 unet模型的特点Unet是比较早的基于深度学习的分割算法了，优点是速度真的快P100上基于VGG的backbone能跑到50帧，同时不是太开放的场景下可以做到令人满意的分割效果，在对实时性要求较高的场合下是比较适用的不是...
- 2022-07-28 16:52谨谦呀的博客 Python:机器学习：SVM（SVR）（GA遗传\grid网格）
- 2022-12-30 15:03Momodel平台的博客 时序预测模型——LSTNet
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