训练集中没有异常数据，测试集中有异常数据，用支持向量机训练的模型，怎么能把异常识别出来呢

Question

训练集中有三个类别，测试集中多出了第四个类别，已采用支持向量机方法训练模型，有什么办法能优化模型识别出异常数据呢？
我认为异常的就是第四个类别
我想：识别出第四个类别
求各位指教

Answer 1

谢邀，我个人的想法是这样，你训练了三个类别，如果测试集只有三个类别，那每个类别是识别概率分布会很不均匀，例如80%，10%，10%
如果是多了一种类别，那么分布概率可能是30%，40%，30%
我建议可以从这里入手，如果三种类别的预测概率小于一个阈值，就输出第四个类别
有帮助的话望采纳，谢谢！