soonwalker 2022-05-02 13:43 采纳率: 81.8%
浏览 26
已结题

Python英语文本分析怎么匹配不同时态的单词

如题,想做用四六级➕3500匹配hp原著的分析,到单词都是原型,原文都是特殊形态,这样处理不了,求指教

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 请叫我问哥 Python领域新星创作者 2022-05-02 15:00
    关注

    可以安装第三方分词模块,比如nltk可以实现规则动词的时态原型转换。下面是用法,打印出going的原型go

    from nltk.stem import SnowballStemmer
    trans = SnowballStemmer('english')
    # 下面可以分析规则变形的谓语动词
    a = trans.stem('going')
    print(a)
    

    但是对go/went/gone这种不规则变化就无能为力了。可以自己创建本地字典,把不规则变形的词放在一起。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 5月15日
  • 已采纳回答 5月7日
  • 创建了问题 5月2日

悬赏问题

  • ¥15 用stata实现聚类的代码
  • ¥15 请问paddlehub能支持移动端开发吗?在Android studio上该如何部署?
  • ¥170 如图所示配置eNSP
  • ¥20 docker里部署springboot项目,访问不到扬声器
  • ¥15 netty整合springboot之后自动重连失效
  • ¥15 悬赏!微信开发者工具报错,求帮改
  • ¥20 wireshark抓不到vlan
  • ¥20 关于#stm32#的问题:需要指导自动酸碱滴定仪的原理图程序代码及仿真
  • ¥20 设计一款异域新娘的视频相亲软件需要哪些技术支持
  • ¥15 stata安慰剂检验作图但是真实值不出现在图上