关于文本挖掘情感分析系统的实现(语言-python)

Question

有没有人能给点指导啊，毕业论文非要设计系统，要网页前后端那种的

Answer 1

简单说下
基本的系统设计 以及需要的技术栈和如何实现
如题所说，前后端分离，
那么就最基本的前后端分离+数据库

前端
前端三大框架Angular React Vue 选择一个用就行，建议直接找现成开源的模板来使用。
比如

• Angular 的 ngx-admin
  https://www.akveo.com/ngx-admin/pages/dashboard?theme=dark

• React 的 react-admin 或者 antd

  Posters Galore Administration https://marmelab.com/react-admin-demo/

• Vue 的 vue-antd-admin

https://github.com/iczer/vue-antd-admin%ra=card

前端就使用这些模板来进行情感分析页面的展示，调用后端REST API的接口来进行数据分析

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后端

Python就 Django Flask Falcon框架等来写Rest API,

• 其中的感情分析模块就在这框架里面实现，

具体的感情分析第三方库有：jieba，snownlp等等

看自己选择来实现这个功能

如：

python 进行文本情感分析_古杜且偲的博客-CSDN博客_python文本情感分析 wordcloud安装参考：下载安装wordcloudsnownlp安装参考：下载安装snownlpjieba安装参考：使用码云下载Github文件wordcloud强调python版本，snownlp和jieba不强调版本，我装的都是python3.6下的。数据：和鲸社区数据-京东2k条评论import pandas as pddata = pd.read_csv('C:/Users/admin/Desktop/新建文件夹/京东评论数据.csv')data.head(2) https://blog.csdn.net/qq_41081716/article/details/106652444

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数据库

基本的mysql，没什么说的

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部署方式

基本的本地部署：前端 nginx + 后端 gunicorn 等

再深度一点：就docker容器化部署，

再深度一点：几个服务器搭建个kubernetes来集群容器化部署

嗯 就这些了

如有问题，及时沟通