pandas读取数据库需要用到create_engine
engine = create_engine('postgresql://user:password@ip:port/database')
问:这里的engine是否可以做为全局变量所有用户连接进来不再创建连接直接使用engine呢?
dataframe = pd.read_sql('select * from table',engine)
是否可能存在连接冲突的可能?
Python中pandas读取数据库engine=create_engine()可以多人使用一个连接吗?
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2条回答 默认 最新
- 2019-08-23 14:55回答 2 已采纳 可以共用的，不会冲突
- 2022-04-21 14:27回答 1 已采纳 pandas 主要是面对分析工作，集成了部分分析算法。 本身不是存储系统 ， 可以访问数据库， 也可以访问txt excel 文件。数据库主要功能是存储 +分析。
- 2022-03-29 22:43回答 4 已采纳 pd.read_csv加encoding参数设置下读取文件的编码 data = pd.read_csv("/Users/mac/Desktop/comments.csv",encoding='utf-
- 2019-02-01 15:08黄饱饱_bao的博客 模块安装 使用以下命令安装 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 若系统不支持 pip，还可以这样安装： $ git clone ...$ python3 setup.py install ...Python连接MySQL数据库 # -*- coding:utf-8...
- 2022-03-24 14:48回答 2 已采纳 将读取命令后加入编码限制试试,比如使用gbk编码读取df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt",encoding = 'gbk')
- 2021-07-12 10:15回答 1 已采纳 这个方法没有这个参数吧，或者charset?
- 2023-02-24 10:00回答 5 已采纳 在pandas读取的函数read_excel()中增加header=None参数即可，同理也适用于read_csv()等函数，如果有用请采纳，谢谢。 import pandas as pd fil
- 2020-12-17 14:15weixin_39888082的博客 数据分析-pandas从数据库读取数据使用pandas读取数据到DataFrame，对于只是数据分析来说，重点是读取数据，读取数据过程越简单越好，并不需要写得很复杂显得自己很厉害的样子。最好就是代码少，容易理解，使用方便。...
- 2022-11-13 01:23回答 3 已采纳 Excel2003(xls)最大行列是65536行，256列。Excel2007(xlsx)以后版本最大行列是1048576行，16384列(xml格式)。你的程序没错，是excel格式自身的限制。可
- 2021-04-22 12:32回答 5 已采纳 python读取字节文件 filename = r'xxx.bat' with open(filename,'rb') as f: bs = ['{:0>2X}'.format(x)
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2021-02-10 13:19weixin_39609527的博客 具体用法如下(此处以postgre数据库举例)第一种：# 导入包from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pdfrom string import Templateengine = create_engine("oracle://user:pwd@***:***/rac...
- 2021-04-14 17:45回答 3 已采纳 这个看错误是数据条数太多，尝试在sql里面limit一下
- 2022-09-03 23:11zhangbin_237的博客 直接用pandas的read_sql_query()函数可以直接得到DataFrame格式的数据，而且同样可以对表进行增删改查的操作
- 2020-12-08 12:46weixin_39781550的博客 下面为大家分享一篇python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧python 代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport pymysqlimport sysfrom...
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