正态性检验
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import shapiro
from pandas import Series, DataFrame
data=pd.read_excel('D:/trial/data.xlsx')
shapiro(data.ALT)
代码如上，运行后无报错，但也无任何结果显示，请问错在那里？感谢
关于正态性检验的问题，如何解决？
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1条回答 默认 最新
- 2022-06-20 17:41回答 1 已采纳 你这个没用输出啊
- 2021-08-14 15:37回答 2 已采纳 用如下代码就可以的，你试一下： getwd() library(dgof) df=read.csv('data4r.csv',sep=' ',header=T) print(df$F1_ShapeCo
- 2023-01-18 15:36回答 3 已采纳 正态分布的概率密度函数为： f(x) = (1/(sqrt(2pisigma^2))) * e^(-(x-mu)^2/(2*sigma^2)) 其中，mu为均值，sigma为标准差 我们已知最大值与最
- 2022-03-24 09:16sdgfbhgfj的博客 R语言如何对样本数据进行正态性检验？
- 2023-03-01 09:12回答 2 已采纳 import numpy as np np.random.seed(0) # 随机数种子为0 data = np.random.randn(7,4) #随机生成一个a*b维的标准正态分布数
- 2022-08-22 16:29回答 1 已采纳 用diff()函数是计算这个直方图的组距（取相邻两个数计算即可），然后接着算出模拟的y值
- 2023-04-01 08:25回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/191170这篇博客你也可以参考下：关于访问微信安全域
- 2021-08-28 21:00strongerHuang的博客 如果由不同的人来编写实现，那么他们可能会选择不同的算法来解决问题，这样的性能比较就不再是编程语言本身的问题，而是每位程序员选择的编程方法的问题。 即使两个实现都是由同一个人使用相同的算法编写的，仍然...
- 2023-04-23 00:08回答 1 已采纳 写一个计算中位数或四分位数的function，然后在svyCreateTableOne的custom.stats中修改即可 my_summary <- function(x, ...) {
- 2023-02-28 23:02回答 3 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：用 normrnd 函数和 round 函数来生成正态分布的整数矩阵。下面是一个示例代码： % 定义矩阵的大小和均值标准差 m = 3; % 行数 n = 4;
- 2022-02-15 17:32回答 3 已采纳 试试增大数据量看看效果如何
- 2020-10-15 01:17笼中小夜莺的博客 R语言基础知识汇总
- 2021-11-22 00:08回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2021-09-10 07:00刘永鑫Adam的博客 浅析R语言多组定量资料非参数检验的多组比较及簇状柱形图显著性字母标记之分面与分组的图形艺术R语言多组定量资料非参数检验的多组比较非参数检验的应用本流程是在刘永鑫老师提供的代码资料指导下完成...
- 2020-06-16 18:54azheya的博客 数据是统计局下载的，为期末大作业做准备。 数据要存成csv模式，好导入到RGui中 一、任务目的: 综合运用本学期所学统计学理论知识...2.数据分析：明确通过数据分析要解决什么问题，运用什么分析思路、分析方法和模型，
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