刚学matlab对很多知识不够熟悉，请教一下大家，如何求x^2函数在[0,10]的二阶差分
会求二阶导数，但是不会求该函数在[0,10]上的二阶差分，请教一下大家
刚学matlab对很多知识不够熟悉，请教一下大家，如何求x^2函数在[0,10]的二阶差分
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关注clc,clear,close all; x = 0:10; y = x.^2; Y = diff(y,2)Y =
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- 2022-06-29 01:05回答 1 已采纳 clc,clear,close all; x = 0:10; y = x.^2; Y = diff(y,2) Y = 2 2 2 2 2 2
- 2021-10-05 22:17回答 2 已采纳 建议参考资料：https://www.zhihu.com/question/57747902 (a) f'(w) = a * w + b (b)梯度下降法 f''(w) = a 题意规定：学习率
- 2021-10-29 10:42回答 1 已采纳 你好同学，就是设置一个误差然后计算四个点的温度值，代码供参考： clc;clear % 四个点的初始温度 T12 = 0; T22 = 0; T11 = 0; T21 = 0; T = [T12,T2
- 2023-04-21 20:59夏驰和徐策的博客 拉格朗日插值多项式重点：使用拉格朗日插值多项式求解函数在某个特定点的函数值。难点：需要求解大量的系数，计算复杂度为 O(n^2)，容易出现数值稳定性问题。易错点：对于具有大量插值点的问题，使用拉格朗日插值...
- 2023-03-09 15:34回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT 要对 beta 进行求导，可以使用 R 中的 grad 函数。grad 函数可以计算一个多元函数的梯度向量，其中每个变量都有一个偏导数。 以下是如何将 uniform 函数
- 2023-03-13 20:48回答 2 已采纳 首先，我们需要求出函数的导数： $$y'=3x^2-4x$$ 然后，我们需要求出导数为0的点，也就是函数极值点： $$y'=0\Rightarrow 3x^2-4x=0\Rightarrow x=0,
- 2021-11-08 19:54回答 1 已采纳 你好同学，三点公式对于端点和中间点的系数是不一样的左端点是[-3/2,2,-1/2]，右端点是[1/2,-2,3/2]，中间点是[-1/2,0,1/2]，都是从左往右数 h = 0.1; % x取点的
- 2016-07-26 15:09Eason.wxd的博客 LM算法的实现并不算难，它的关键是用模型函数 f 对待估参数向量p在其领域内做线性近似，忽略掉二阶以上的导数项，从而转化为线性最小二乘问题，它具有收敛速度快等优点。LM算法属于一种“信赖域法”——所谓的信赖域...
- 2022-03-23 16:41回答 3 已采纳 你好，首先定义f(x)函数，然后直接求导就行，请看示例哦 syms f(x) df1 = diff(f(x^2), x, 1) % 求1阶导数 df2 = diff(f(x^2), x, 2) %
- 2018-11-27 11:35回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/gnefniu/article/details/17500633
- 2023-04-15 16:17回答 3 已采纳 import numpy as np # 插值法求解f(50) x = np.array([50, 55, 60, 65]) y = np.array([1.6990, 1.7404, 1.7782
- 2020-03-12 13:58_Mr_Zhang_的博客 因此，在要求约束条件得到满足的情况下最小化，实际上等价于直接最小化（当然，这里也有约束条件，就是≥0,i=1,…,n） ，因为如果约束条件没有得到满足，会等于无穷大，自然不会是我们所要求的最小值。 具体写出来...
- 回答 2 已采纳 我上课用的是同济大学的，看你的学校层次，如果比较好的话，前面三张就是划水，后面从不定积分开始才是玩的。老师会出一些应用题和牛顿-莱布尼茨公式相对应的式子，但是像前三章，虽然基础，但重要。 后面的多元微
- 2019-06-01 21:28*勿忘初心*的博客 因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到(0,1)上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。 假设函数 其中x是n维特征向量，函数g就是logistic函数。 而 的图像是 可以看到，将...
- 2018-08-31 21:43qq_36329233的博客 得益于同学白石的数学证明，我还是想尝试写一下，希望本文在兼顾通俗易懂的基础上，真真正正能足以成为一篇完整概括和介绍支持向量机的导论性的文章。 本文在写的过程中， 参考了不少资料，包括 《支持向量机导论...
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7月7日
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6月29日-
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6月29日
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