yolov5最后得到的结果

Question

想请问一下：yolov5训练完得到的结果和exp文件中的result.csv中的数据对不上是怎么回事，

训练完的结果是以哪项最好为标准的，mAP0.5最高还是mAP0.5:0.95最高，还是其他什么的
yolov5训练完之后给出的权重以哪项为标准的，看csv好像是mAP0.5:0.95最好给出的，
当我想要mAP0.5最好时的权重该怎么做？

Answer 1

1.你说的对不上是什么意思？我刚看了下我的数据，训练过程中打印的和csv的数据一样啊，只不过打印的数据有些比较小的值会用科学计数法打印出来，比如1E-3这种方式打印
2.都看吧，不过对于yolo系列来说（0.5：.95的平均map值会偏低，0.5的会比较好），IoU越高就代表对于检测框的结果精度要求越高，如果你只是简单的需要网络检测出来，那么看0.5的IoU就行，如果你需要网络精度比较高，或者需求场景对于阈值比较敏感，对于框的精度要求比较高（也就是你需要认为IoU高的才是你的目标）那就得看0.5到0.95的平均阈值