自学机器学习的过程中,碰到下面的公式以及代码。没大明白为什么h(x)=wT乘以X。我看图中w的规格是1×2,那转置之后就应该是2×1,而X的规格是97×2。所以应该是X乘以wT啊,按图中公式写得那样根本没法相乘额。请问公式那里是不是把wT和X给写反了?而且图中的代码也是将X放左边,将wT放右边,然后相乘。我交换了它们的位置,代码就报错了。
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- 爱晚乏客游 2022-07-14 14:26关注
公式只是公式,矩阵相乘看数据格式啊,公式只是说明,一般来说在机器学习里面如果没有特殊说明,y=XW+B 和 y=WX+B 在神经网络中是等价的,(不要和线代里面的矩阵乘法不能交换位置混掉),这两个意思是一样的,表示卷积而已,只不是两个之间的关系是转置了一下而已(没写转置符号)
实际上,你这个应该是y=wXT,你的y应该是yT,进行一次转置之后,根据穿脱原理:
(wXT)T=XwT本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录
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