今天学了中值滤波还是懵懵懂懂的,求一段加权中值滤波的原图与滤波图对比代码,不要那种直接用库实现的,想弄明白这个东西的道理
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- eq0284 2022-07-22 12:28关注
import numpy as np import cv2 as cv def median_filter(input_image, kernel, stride=1, padding=False): """ 中值滤波/最大滤波/均值滤波 :param input_image: 输入图像 :param filter_size: 滤波器大小 :return: """ # 填充(默认为1) padding_num = 1 if padding: padding_num = int((kernel.shape[0] - 1) / 2) input_image = np.pad(input_image, (padding_num, padding_num), mode="constant", constant_values=0) out_image = np.copy(input_image) # 填充后的图像大小 w, h = input_image.shape print(input_image.shape, padding_num) for i in range(padding_num, w - padding_num, stride): for j in range(padding_num, h - padding_num, stride): region = input_image[i - padding_num:i + padding_num + 1, j - padding_num:j + padding_num + 1] print(i, j) print(region.shape, kernel.shape) # 确保 图像提取的局部区域 与 核大小 一致 assert (region.shape == kernel.shape) # 中值滤波np.median, 最大值滤波 np.maximum 均值滤波: np.mean out_image[i, j] = np.median(np.dot(region, kernel)) # 裁剪原图像大小 if padding: out_image = out_image[padding_num:w - padding_num, padding_num:h - padding_num] return out_image if __name__ == '__main__': # 随机浮点数, 模仿灰度图 src = cv.imread("chair.png") gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) # 图像二值化 cv.imshow("binary", binary) cv.waitKey(0) input_image = np.random.rand(16, 16) input_image = binary # 标准正态分布 kernel = np.random.rand(3, 3) print(input_image.shape, kernel.shape) output = median_filter(input_image, kernel) print(output.shape) cv.imshow("input_image", output) cv.waitKey(0)
原图
滤波前
滤波后
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