skmultilearn中classifierchain使用

Question

问题遇到的现象和发生背景

使用skmultilearn中的classifierchain，得到的预测结果如下图，不太懂在讲什么，因为我要使用多个CC模型的预测结果得到权重，所以，我希望能把下面的预测结果看懂，或是转换成数组或是其他类型。

我的解答思路和尝试过的方法

我type了一下结果：

Answer 1

假设预测的结果变量为predictions，则可以使用predictions.toarray()，得到完整的结果，具体代码如下所示：

from sklearn.svm import SVC
from skmultilearn.dataset import load_dataset
from skmultilearn.problem_transform import ClassifierChain

X_train, y_train, feature_names, label_names = load_dataset('emotions', 'train')
X_test, y_test, _, _ = load_dataset('emotions', 'test')


clf = ClassifierChain(
    classifier=SVC(),
    require_dense=[False, True]
)

clf.fit(X_train, y_train)
prediction = clf.predict(X_test)
print(prediction.toarray())

完整结果如下所示：

array([[0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [1., 0., 0., 0., 0., 1.],
       [1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       ...,
       [0., 0., 1., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.]])

之所以使用稀疏矩阵进行存储，主要是由于结果绝大多数为0，因为多标签任务中预测到的类别一般来说只是一部分。