我用pandas函数导入csv文件数据是出现了一下问题，
在后面加入encoding后出现下面问题
数据在csv文件中是下面这样的，并且其基本信息如下
Python导入csv文件数据
在后面加入encoding后出现下面问题
数据在csv文件中是下面这样的，并且其基本信息如下
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honestman_ 2022-09-29 16:52关注试试一下几种方式：
data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')
data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')
data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gb18030')打开对应的csv文件即2000.csv，在excel中文件另存为，有一种格式呢是csv，还有一种格式是utf-8的csv，选择UTF-8编码的csv文件
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- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2020-12-24 03:44在做数据处理工作时，有时需要将数据合并在一起，本文主要使用Python将两个CSV文件内数据合并在一起，合并方式有很多，本文只追加方式。 首先给定两个CSV文件的内容 1.CSV 2.CSV 将2.CSV文件里的数据追加到1.CSV...
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-01-21 13:48回答 2 已采纳 空值直接填字符0 可否？
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2019-04-17 20:56点击即可交配的博客 主要介绍python中导入csv格式数据的三种方法： 1.采用标准Python类库导入数据 2.采用Numpy导入数据 3.采用Pandas导入数据 数据导入 1.采用标准Python类库导入数据 Python提供了一个标准类库CSV，用来处理CSV文件。这...
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2021-08-14 00:25回答 2 已采纳 保留 0.00E+00 格式要么将数据转换字符串格式，就是 0.00E+00的字符串格式，csv无法好似excel那么样设置格式，你写入的数据是怎样格式就是怎样的格式了
- 2023-04-10 16:03回答 8 已采纳 占坑答题，先答复你的第一个小目标，每天搞一个小目标，按照统一的时间的格式来对文件名进行操作，假设source文件夹下有几个csv的文件，以下是代码片段： import os folder_path
- 2020-12-25 06:03本文实例讲述了Python导入oracle数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： import cx_Oracle dns_tns=cx_Oracle.makedsn("192.168.0.288",1521,"skynet") print dns_tns con = cx_Oracle.connect('alibaba', '...
- 2020-01-13 15:23回答 3 已采纳 ``` with open('3020100_2019_qb.csv', 'r', encoding='gbk', errors='ignore') as f: csv
- 2021-11-17 14:18Xx_Studying的博客 Python读取温度数据CSV文件，对数据进行检查，并进行数据可视化绘图
- 2022-07-05 12:11C_rash的博客 导入 使用 pd.read_csv('要读取的文件路径') 导出 使用 要保存的数据.to_csv('要保存文件的地方')
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