m0_58313777 2022-10-12 17:32 采纳率: 73.8%
浏览 135
已结题

卷积和池化输出维度变化,如果是不能整除的话,到底是向上取整还是向下取整?怎么判断

卷积神经网络 卷积和池化输出维度变化,如果是不能整除的话,到底是向上取整还是向下取整?怎么判断

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 爱晚乏客游 2022-10-13 09:52
    关注

    默认是向下取整,maxpool里面有个参数ceil_mode,默认是false,为True的时候向上取整。当然,你非要反正来也不是不行,没有硬性规定说一定要怎么做。
    不过这种情况基本上很少遇到,一般都是需要使用padding操作来避免无法整除的情况。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论 编辑记录

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 10月21日
  • 已采纳回答 10月13日
  • 创建了问题 10月12日

悬赏问题

  • ¥20 求各位懂行的人,注册表能不能看到usb使用得具体信息,干了什么,传输了什么数据
  • ¥15 个人网站被恶意大量访问,怎么办
  • ¥15 Vue3 大型图片数据拖动排序
  • ¥15 Centos / PETGEM
  • ¥15 划分vlan后不通了
  • ¥20 用雷电模拟器安装百达屋apk一直闪退
  • ¥15 算能科技20240506咨询(拒绝大模型回答)
  • ¥15 自适应 AR 模型 参数估计Matlab程序
  • ¥100 角动量包络面如何用MATLAB绘制
  • ¥15 merge函数占用内存过大