python怎样提取出csv文件中第二列相同名字的行，就是只提取第二列中名相同的那一行的所有数据。
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不是薛定谔的cat 2022-11-10 22:08关注#csv文件已命名为data
#name为csv文件的第二列表头名，a为name列的数据
data.loc[data["nama"]=="a"]
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- 2022-11-10 11:50回答 1 已采纳 #csv文件已命名为data#name为csv文件的第二列表头名，a为name列的数据data.loc[data["nama"]=="a"]print(data.to_string())
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2021-07-09 09:47回答 2 已采纳 用datetime函数转换一下日期，使用pandas提取出指定日期的数据，to_csv保存为另一个csv文件即可。转换语句可以用data['date'] = data['date'].apply(la
- 2021-01-20 02:02假设上述csv文件保存为”A.csv”，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的csv模块，有2种方法可以实现： 方法一：reader 第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象...
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-06-30 20:19回答 1 已采纳 循环进行读取，转化为字典再通过键进行索引 df = pd.read_csv('pd.csv', usecols=['stat']) print(df) for d in df['stat']:
- 2021-11-09 15:51Han-torch的博客 接上一篇文章，如何在合并相同列的csv文件的情况下，保留未匹配到的数据行？ import pandas as pd import os df01 = pd.read_csv("C:\\Users\\hanhan\\PycharmProjects\\pythonProject\\01.csv",encoding = 'gb...
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-10-09 11:47回答 3 已采纳 pandas 一行语句就能完成对应操作，如果对你有帮助，帮忙采纳，多谢！ df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True, subset=None)
- 2022-07-15 14:18回答 1 已采纳 姓名,年龄张三,28李四,30王五,22 import pandas if __name__ == '__main__': path = '1.csv' data = panda
- 2023-09-04 00:59BitSlinger的博客 Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多库和工具，用于处理各种类型的数据。CSV文件由逗号分隔的值组成，每一行表示一个数据记录，每个值代表一个字段。当我们需要仅读取CSV文件中的特定列时，Python提供了几...
- 2022-04-14 15:59回答 3 已采纳 df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,1],'b':[1,3,5,1],'c':[2,4,6,1]}) df=df.groupby(['a','b']).sum().reset_i
- 2023-02-27 16:34木子茴望的博客 使用python循环计算csv文件中列与列的值并输出
- 2020-12-31 15:07本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件，供大家参考，具体内容如下 第一种：使用csv模块，写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open(my.csv, a, newline='') as f: ...
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