逻辑回归进行分箱,得到不同箱的WOE值,并用WOE值替换特征的取值,替换后,为什么能用WOE值来对逻辑回归建模
(如果分箱之后做哑变量能理解,WOE理解不了)
为什么逻辑回归使用WOE建模
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- submarineas 2022-11-11 09:52关注
第一,好解释,因为如果dummy的话其实是将一个变量拆开了,会出现某个维度有一部分入模的情况,而woe不会;
第二是变量变少了,调整更直观(这个好有道理);
第三是woe值可以很好的区分哪些组是负向的,哪些组是正向的。但其实它也有弊端,因为你无法从系数看出这个变量的正负向,因为woe化后,你拟合出来的系数应该都是正的,如果你拟合出的系数有些是负,那么说明你模型没建好,出现了共线性的问题本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
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