###### 想对表格中的出生日期series进行计算,算出每个出生日期对应的年龄
###### 用代码块功能插入代码,请勿粘贴截图
import datetime as dt
today=dt.datetime.now()
a['年龄']=a['年龄'].apply(lambda x:x==today-a['出生日期'])
###### 运行结果及报错内容
###### 想要的结果就是,如果是20岁=20 ,小数点保留1位。请问如何修改?
###### 想对表格中的出生日期series进行计算,算出每个出生日期对应的年龄
###### 用代码块功能插入代码,请勿粘贴截图
import datetime as dt
today=dt.datetime.now()
a['年龄']=a['年龄'].apply(lambda x:x==today-a['出生日期'])
###### 运行结果及报错内容
###### 想要的结果就是,如果是20岁=20 ,小数点保留1位。请问如何修改?
方法如下,望采纳:
import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'出生日期':['2000-08-11 00:00:00'],'年龄':['na']})
df['出生日期'] = pd.to_datetime(df['出生日期'])
def get_age(df):
today = datetime.datetime.now()
age = today.year - df['出生日期'].year
return age
df['年龄'] = df.apply(get_age,axis=1)