深度学习和机器学习有书或者课程推荐吗。。主要是想学习做数据挖掘，比如通过数据进行的预测。。
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- 2022-12-17 16:52回答 1 已采纳 吴的课吧，应该是比国内大多数的高校课程都要好
- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-09-15 19:25回答 1 已采纳 课程： 台大林轩田：《机器学习基石》、《机器学习技法》 台大李宏毅：《深度学习》 李沐：《动手学深度学习》 书籍： 李航：《统计学习方法》（简称：蓝皮书） 周志华：《机器学习》（简称：西瓜书
- 2022-03-18 22:06机器学习概述 线性模型 【基础网络模型】 前馈神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 网络优化与 正则 化 记忆与注意力机制 无监督学习 【进阶模型】 概率图模型 玻尔兹曼机 深度信念网络 深度生成模型 深度...
- 2022-11-26 08:16回答 2 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：【深度学习】图深度学习入门（一）除此之外, 这篇博客: 【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？中的 1. TensorFlow 部分也许能够解决你的问题
- 2023-04-12 16:43回答 1 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：在BERT模型的微调中，通常会使用验证集(val)来进行模型的参数调整和超参数调整。在验证集上，我们可以通过计算模型的准确率(eva
- 2021-09-07 14:41回答 2 已采纳 我觉得够用，我用的GTX1650，做机器学习预测模型的时候电脑都没啥反应， https://img-mid.csdnimg.cn/re
- 2022-03-18 22:06机器学习概述 线性模型 【基础网络模型】 前馈神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 网络优化与 正则 化 记忆与注意力机制 无监督学习 【进阶模型】 概率图模型 玻尔兹曼机 深度信念网络 深度生成模型 深度...
- 2022-10-24 10:28回答 2 已采纳 买西瓜书吧，另外最好配一本线性代数和概率论相关的书
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 2021-06-04 14:38回答 2 已采纳 当然是两个3090，3090两张可以交火使用。另外折旧费用还低。我看过好多测评都算了3090性价比高。如果一个模型大于24G，3090直接放弃买A6000。防止并发性能受影响
- 2022-03-18 22:08复旦大学AI人工智能课程 神经网络与深度学习 共440页.pdf
- 2023-01-29 20:23回答 2 已采纳 XGBoost 默认是不能处理包含 inf 和 nan 的数据的，你需要先检测并处理掉数据中的无穷大或非数字值。 如果数据确实包含过大的浮点数导致了此类问题，你可以考虑对数据进行对数处理来减小数值的范
- 2024-03-09 21:32可用于人工智能大作业、毕业设计、课程设计学习交流使用
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