先进行数据标准化,通过svm得到预测结果,但是预测结果是标准化的,怎么将这个预测结果还原?
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- qq_1311209878 2022-12-27 16:46关注
数据标准化是将数据转化为均值为 0,标准差为 1 的数据,这样做的目的是为了使不同的特征具有相同的参考意义,方便进行模型训练和预测。当你对数据进行了标准化处理,在使用 svm 进行预测时,预测结果也是标准化后的数据。
要将预测结果还原为原来的数据,需要使用逆标准化的方法。逆标准化的过程是将标准化后的数据还原为原来的数据。
逆标准化的公式如下:
$$x' = x * \sigma + \mu$$
其中,$x'$ 是逆标准化后的数据,$x$ 是标准化后的数据,$\sigma$ 是原来数据的标准差,$\mu$ 是原来数据的均值。
因此,只要你有了原来数据的均值 $\mu$ 和标准差 $\sigma$,就可以通过逆标准化的公式将预测结果还原为原来的数据。
示例代码如下:
假设 x 是标准化后的数据,mu 是原来数据的均值,sigma 是原来数据的标准差
x_original = x * sigma + mu
希望这个回答对你有帮助!^_^
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