Python pyecharts Map 热力地图数据不显示

Question

问题遇到的现象

我想要画一个上海的疫情热力地图，可是画出来后地图上不显示数据，但是我对应的区的名字和地图上的相同。
我的数据时这样的：
data=[['嘉定区', 22780],
['奉贤区', 2718],
['宝山区', 41375],
['崇明区', 5532],
['徐汇区', 44071],
['普陀区', 19362],
['杨浦区', 29772],
['松江区', 21879],
['浦东新区', 223286],
['虹口区', 28533],
['金山区', 1588],
['长宁区', 17619],
['闵行区', 64152],
['青浦区', 11484],
['静安区', 28940],
['黄浦区', 58022]]

问题相关代码

我画图的代码如下：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.faker import Faker
%matplotlib inline
#这里是对原始数据处理的部分
data = []
for i in range(3,19):
    m = []
    n = 0
    n = eval("df"+str(i))["确诊"].sum()+eval("df"+str(i))["无症状"].sum()
    if f[i-3] ==  "浦东":
        m.append(f[i-3]+"新区")
        m.append(n)
    else:
        m.append(f[i-3]+"区")
        m.append(n)
    data.append(m)
print(data)
#这里是画上海热力地图的部分
s = Map()
s.add(series_name="病例总数（人）", data_pair=[list(z) for z in data], maptype="上海", is_roam=True)
s.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上海市各区病例总数"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=230000,is_piecewise=True))
s.render_notebook()

运行结果

下面是运行结果：

我检查了代码很多遍都没有发现问题，希望各位来帮忙看看。

Answer 1

修改代码并直接用了给的数据后， 生成了render.html， 浏览器打开显示出来的数据是正常的
猜测可能是notebook导致的bug

---

测试结果
代码如下：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.faker import Faker

data = [['嘉定区', 22780],
        ['奉贤区', 2718],
        ['宝山区', 41375],
        ['崇明区', 5532],
        ['徐汇区', 44071],
        ['普陀区', 19362],
        ['杨浦区', 29772],
        ['松江区', 21879],
        ['浦东新区', 223286],
        ['虹口区', 28533],
        ['金山区', 1588],
        ['长宁区', 17619],
        ['闵行区', 64152],
        ['青浦区', 11484],
        ['静安区', 28940],
        ['黄浦区', 58022]]
# 这里是对原始数据处理的部分

print(data)
# 这里是画上海热力地图的部分
s = Map()
s.add(series_name="病例总数（人）", data_pair=[list(z) for z in data], maptype="上海", is_roam=True)
s.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上海市各区病例总数"),
                  visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=230000, is_piecewise=True))
s.render()

所以猜测可能是notebook导致的bug，
可以尝试用上面的代码在Python上跑一下，
然后浏览器打开生成的render.html

---

如有问题及时沟通