m0_68564602 2022-12-29 13:12 采纳率: 50%
浏览 26
已结题

分组回归组间样本量差异大对结果的影响

年龄分组回归,三个组样本量3220,1505,440结果在第一组里显著,第二和三不显著。样本量对统计能力影响有多大啊?有什么解决办法吗?

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • ShowMeAI 2022-12-29 13:28
    关注

    样本量对统计能力是有影响的。通常情况下,样本量越大,检验结果的可信度就越高。


    但是,如果每个组的样本量都很大,那么样本量就不会对检验结果的可信度造成显著的影响。所以,如果每个组的样本量都很大,那么样本量就不会对检验结果的可信度造成显著的影响。

    解决办法:

    • 增加样本量:可以尝试增加样本量,让每个组的样本量都达到一个较大的值,这样就可以减少样本量对检验结果的影响。
    • 使用更高级的统计方法:可以尝试使用更加复杂的统计方法,比如多重比较检验或调整比较检验,这些方法可以在样本量不大的情况下,仍然能够准确地比较多个组之间的差异。
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 1月6日
  • 已采纳回答 12月29日
  • 创建了问题 12月29日

悬赏问题

  • ¥15 求解O-S方程的特征值问题给出边界层布拉休斯平行流的中性曲线
  • ¥15 谁有desed数据集呀
  • ¥20 手写数字识别运行c仿真时,程序报错错误代码sim211-100
  • ¥15 关于#hadoop#的问题
  • ¥15 (标签-Python|关键词-socket)
  • ¥15 keil里为什么main.c定义的函数在it.c调用不了
  • ¥50 切换TabTip键盘的输入法
  • ¥15 可否在不同线程中调用封装数据库操作的类
  • ¥15 微带串馈天线阵列每个阵元宽度计算
  • ¥15 keil的map文件中Image component sizes各项意思