现研究政府补贴对企业创新能力的影响，由于所研究地区的上市公司在大部份年间选择不公开企业年报，所以政府补助的样本变量很少，五年间只有十几家企业，如何在stata回归分析中解决样本量少的问题？
如何在stata面板数据回归分析中解决样本量过少问题？
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关注- 文章：Stata面板设置与面板数据多元线性回归与泊松回归命令 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 除此之外, 这篇博客: stata面板数据聚类及数据导入处理、虚拟变量等中的 stata定义虚拟变量 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
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- 2023-03-31 10:04回答 2 已采纳 文章：Stata面板设置与面板数据多元线性回归与泊松回归命令 中也许有你想要的答案，请看下吧除此之外, 这篇博客: stata面板数据聚类及数据导入处理、虚拟变量等中的 stata定义虚拟变量 部分也
- 2023-03-02 19:14回答 1 已采纳 文章：Stata重复与去重 中也许有你想要的答案，请看下吧
- 2022-03-17 03:11回答 1 已采纳 可以。但自变量、因变量都要转化为数值，例如 ABC 转化为 123，因变量也转化为 123.这样处理后，回归分析的结果，并不取决于表达形式，还是取决于自变量因变量的关系是否满足回归方程的假设。
- 2023-12-12 17:05Cachel wood的博客 面板数据通常样本数量相对较多，也可以有效解决遗漏变量的问题，还可以提供更多样本动态行为的信息，具有横截面数据和时间序列数据无可比拟的优势。根据横截面为度和时间序列维度相对长度的大小，面板数据被区分为长...
- 2021-08-23 02:38回答 1 已采纳 这个用pandas处理，用pandas读取excel然后处理数据就行了，pandas教程可以网上搜索一下，具体的代码这个要结合数据才能写得出。
- 2022-04-23 22:07回答 1 已采纳 好吧，就是没公开，需要特别申请
- 2023-02-08 13:53回答 2 已采纳 这么长的代码，建立个py文件执行，不要一行一行的粘进控制台里报错说，你的函数里面啥都不写，这就是个语法错误，函数里必须写东西而前面函数报错，没有粘成功，后面代码又加了缩进，后面肯定也错了
- 2021-10-19 17:38拓端研究室的博客 在本文中，我们简要讨论了广义矩量法（GMM）框架下面板VAR模型的模型选择、估计和推断，并介绍了一套Stata程序来方便地执行它们。 一、简介 时间序列向量自回归 (VAR) 模型起源于宏观计量经济学文献，作为多元联...
- 2023-02-11 16:46回答 2 已采纳 你没有设置，既然想显示年-月-日，那就要设置date()函数的第二个参数如date(date, "YMD")这里的YMD意思就是year month date即年月日 https://cloud.te
- 2022-04-05 16:50回答 1 已采纳 latent里的分类变量改写成 _Isex_1格式，参照表格里的变量名
- 2023-01-13 16:38回答 2 已采纳 望采纳！！！点击回答右侧采纳即可！ 尝试在Stata中使用命令“encode”将中文标签转换为英文标签，然后再保存为.dta文件，再用Stata打开。尝试使用第三方软件将spss文件转换为Stata文
- 2023-03-06 22:01Py_oldmonster的博客 计量模型常见问题的原因以及表现
- 2022-05-23 00:12回答 1 已采纳 EEV的性质是什么？除了二进制的还有别的吗？至少，你应该考虑进行 Hausman 检验。你可以参考下面的论文https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1
- 2023-03-08 16:05科研驿站的博客 通过在命令中加入选项“robust”可以获得White稳健标准误，可以解决异方差的问题。 在命令中加入选项“cluster”可以获得Rogers标准误或聚类稳健的标准误，可以同时解决异方差和自相关两大问题。 使用命令xtscc可以...
- 2018-11-21 12:09磐石若水的博客 在单变量回归中，一个平稳的时间序列 yty_tyt 经常被模型化为 AR 过程： yt=α0+α1yt−1+α2yt−2+⋯+αkyt−k+ϵt y_t=\alpha_0+\alpha_1 y_{t-1}+\alpha_2 y_{t-2}+\dots +\alpha_k y_{t-k}+\epsilon_t yt...
- 2022-12-26 16:58拓端研究室TRL的博客 虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件包中，但面板VAR模型的估计和推断通常用通用程序实现，需要一些编程技巧（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。摘要在本文中，我们...
- 2023-07-28 17:33小计量的博客 stata回归结果
- 2014-11-13 21:07u013524655的博客 方差分析主要有三种模型：即固定效应模型（fixed effects model），随机效应模型（random effects model），混合效应模型（mixed effects model）。 所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。 固定效应...
- 2023-08-02 14:00211统计课堂的博客 这个体效应检验一般是在做完固定效应模型之后他那个会在stata回归结果后面会显示一个f值。可以看到我们这里的个体效应检验的这个f值是等于1.55三颗星是至少在1%的水平上显著。它的定义是这样的:各个截面估计方程的...
- 2020-09-05 09:00邓旭东HIT的博客 培训大纲开班时间10月1-2日(模块Ⅰ：Python数据挖掘）10月3-8日(模块Ⅱ：Stata 应用能力提升与实证前沿)模块I：邓旭东：python 语法入门、数...
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4月10日
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