使用lr、xgboost或者svm模型，给定技能点和公司来预测薪资，有相应的实例参考吗
使用lr、xgboost或者svm模型，给定技能点和公司来预测薪资
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ShowMeAI 2023-01-03 17:40关注可以参考如下项目，是基于拉勾网的数据，构建的建模流程，其中的特征部分可以扩充，替换成你提到的技能点。
技能点可以作为category变量，做一下编码。
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- 2023-01-03 17:14回答 1 已采纳 可以参考如下项目，是基于拉勾网的数据，构建的建模流程，其中的特征部分可以扩充，替换成你提到的技能点。 技能点可以作为category变量，做一下编码。 https://github.com/MaxLy
- 2023-02-28 21:55回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT SVM (Support Vector Machine) 是一种用于分类和回归分析的机器学习算法，可以在金融领域中用于预测股票价格的上升或下降趋势。下面是使用 SVM 分析
- 2022-05-28 16:12回答 2 已采纳 SVM模型预测解决非线性数据的问题，是通过核函数将非线性数据全部转化成更高维的数据，在更高维度的空间中，使得这些更高维的数据是可以进行线性分类的，从而在实际分类中，其分类原理是首先需要对原始数据进行核
- 2020-08-29 12:15v_JULY_v的博客 本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题，很快，2014年之后，机器学习大伙，很多公司开始招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据...
- 回答 1 已采纳 分割数据集到训练集和测试集 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y) 你加载模型直接预测 不需要对数据进行再
- 2018-11-28 14:57回答 1 已采纳 感觉你的描述就是计算交叉熵(Cross Entropy) https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834
- 2022-11-20 22:23回答 1 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2017-12-14 15:19qinjianhuang的博客 几点声明： 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的...
- 2021-05-22 11:25回答 3 已采纳 从错误提示看，工具箱函数应该是全了，问题可能出现在参与画图的数据结构，特别检查一下绘图数据的维度是否匹配。
- 2022-11-11 15:16回答 1 已采纳 参考： 使用svm对手写体数字图片进行分类_Walt_像道光的博客-CSDN博客 import pandas as pdfrom sklea
- 2021-11-10 10:33回答 1 已采纳 你好，你的从2开始了，test_label的长度和predict_label_2应该是相等的。所以建议71改成 plot(1:length(test_label), predict_label_2,'
- 2022-07-01 17:14samll-guo的博客 刷题，是面试前的必备环节。本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。...扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机
- 2022-12-28 17:55回答 1 已采纳 望采纳！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！可以使用pandas的sample方法来随机选择数据的行，然后使用train_test_split函数将数据分为训练集和测试集。 代码我给你写了一份，有
- 2020-12-01 12:00计算机视觉研究院的博客 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G有兴趣的同学请学会面试答题！祝大家都可以拿到心仪的Offer！1、请详细说说支持向量机（support vector machine，SVM）的...
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