pingouin包里面的partial_corr()具体用法,找到了一个但显示tail是意外关键性参数
partial_corr()got an unexpected keyword argument'tail'
python用partial_corr计算偏相关系数和p值
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- m0_54204465 2023-01-08 17:17关注
你好!在使用 pingouin 的 partial_corr() 函数时,你需要提供两个或三个参数。
其中,第一个参数是一个 Pandas DataFrame,其中包含了要计算偏相关系数的变量。
第二个参数是一个字符串,表示要计算偏相关系数的两个变量的名称。
第三个参数(可选)是一个字符串,表示要将变量分成两组进行计算偏相关系数的组名。
例如,假设你有一个 Pandas DataFrame 名为 "df",其中包含两个变量 "x" 和 "y",你可以使用以下代码计算它们之间的偏相关系数:
import pingouin as pg r, p = pg.partial_corr(df, 'x', 'y')
如果你还想将变量分成两组进行计算偏相关系数,你可以使用以下代码:
import pingouin as pg r, p = pg.partial_corr(df, 'x', 'y', groupby='group')
在这种情况下,"group" 将是 DataFrame 中的一列,其中包含两个变量所属的组的信息。
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