如图, 我用NBIA Data Retriever下载了整个163GB的 CBIS-DDSM dataset, 它里面有附一个metadata.csv.
我想, 应该是要用它来开启图像文件吧?? CSV档如下
可以提供我一些通过metadata.csv load 全部图像文件(163GB)的python code吗??
CBIS-DDSM (Curated Breast Imaging Subset of DDSM) 是一组包含乳腺 X 射线和 MRI 图像的数据集,metadata.csv 文件包含了这些图像的元数据,如文件名、分类标签等。
如果要从 metadata.csv 中载入全部的 CBIS-DDSM 数据,可以使用以下步骤:
使用 pandas 库读取 metadata.csv 文件,将数据存储到一个 DataFrame 中,如下所示:
import pandas as pd
metadata = pd.read_csv('metadata.csv')
可以通过从 DataFrame 中选择需要的特定列来获取元数据信息。例如,可以通过下面的代码来获取所有图像的文件名:
file_names = metadata['file_name']
根据文件名读取图像文件。对于 CBIS-DDSM 数据集,图像文件可能是 DICOM 格式,可以使用 pydicom 库来读取 DICOM 文件。
import pydicom
image = pydicom.dcmread(file_names[0]) #example
可以通过接着遍历文件名的列表来读取所有的图像文件。
可以使用其他列的数据来对图像进行分类和标记,如下面的代码所示:
class_label = metadata['class']
image_id = metadata['image_id']
如此,就可以完成通过metadata.csv载入全部CBIS-DDSM数据的操作。注意在读取图像文件时,需要指定正确的文件路径。
另外,在使用这些数据进行训练或其他操作之前,还需要进行数据预处理和格式转换等操作。