LCS（最长公共子序列）能否都能通过LIS（最长递增子序列）把时间复杂度降到O（nlogn）
关于#c语言#的问题：LCS（最长公共子序列）能否都能通过LIS（最长递增子序列）把时间复杂度降到O（nlogn）
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Eliot5566 2023-02-05 11:53关注该回答引用GPT，有帮助的话请帮我点个采纳
LCS通常使用动态规划法进行计算，其时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别是两个序列的长度。
而LIS可以使用O(nlogn)的算法，如二分查找法或者动态规划法。
所以，LCS不一定通过LIS的方法来降低其时间复杂度到O（nlogn）。
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- 2023-02-05 10:41回答 1 已采纳 该回答引用GPT，有帮助的话请帮我点个采纳 LCS通常使用动态规划法进行计算，其时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别是两个序列的长度。 而LIS可以使用O(nlogn)的算法，如二分查找法或者动态规
- 2021-08-25 17:01回答 1 已采纳 温馨提醒：如果我的回答对你有帮助，请点击旁边的采纳按钮，谢谢 （1）子序列：一个序列X ＝ x1x2...xn,中任意删除若干项，剩余的序列叫做A的一个子序列。也可以认为是从序列A按原顺序保留任意若干
- 2019-06-10 16:08回答 2 已采纳 从算法思想找现实案例的基本都是少数，绝大部分都是，从案例分析到匹配算法。 所以你可能学了很多种不同的算法，没有用到现实中，你会觉得学那么多没用。 但是你的潜意识懂得了这种思想，然后当你在现实生活中
- 2022-04-07 00:06Brokenrivers的博客 最长公共子序列LCS和最长上升子序列LIS都是动态规划的经典例题，再度回顾这两个例题，已经有了更深一些的理解和优化方式。这里系统整理一下 。 一.最长单调子序列 1.最长上升子序列 最朴素的dp思路，就是对一个...
- 2018-12-14 07:01回答 1 已采纳 https://www.nowcoder.com/ta/acm-solutions/review?query=&asc=true&order=&page=2611
- 2014-12-13 03:41回答 2 已采纳 
- 2021-02-22 13:06回答 3 已采纳 stars.append(repo_dict['stargazers_count'] 少了个括号 stars.append(repo_dict['stargazers_count'])
- 2021-05-23 11:54有态度的精蒜湿的博客 十月常见算法考题、最长递增子序列，Leetcode第300题最长上升子十月常见算法考题、最长递增子序列，Leetcode第300题最长上升子序列的变种，我没见过乔丹，今天詹姆斯就是我的神！@Author：Runsen@Date：2020/10/12十...
- 2014-04-11 02:54回答 2 已采纳 I have solved the error: I have placed echo $x[$i-1]; before lcs_print( $B, $x, $i = $i-1, $j = $j
- 2021-08-09 20:18回答 1 已采纳 stars.append(['stargazers_count'])这一行似乎有点问题？改成这样：stars.append(repo_dict['stargazers_count'])
- 2017-05-01 07:29回答 1 已采纳 https://www.baidu.com/link?url=gPHjMCq3ydpZCEPVZVaz9RPNbxyKXpPvTvyThs4lngeSbs5YK29vbbcjG8NbT7QIlBjVq
- 2013-07-21 12:09跑着的程序员的博客 如题，例如：存在数组 1，-1，2，-3，4，-5，6，-7 ，则最长的递增子序列是：1,2,4,6. 法一： 蛮力法 int Lis(int* arr,int n) { int iCount=0;//记录子序列的个数 int tmp_count=0; int tmp; for(int i=0;i...
- 2016-09-28 11:42回答 1 已采纳 If you do something like: $xml = simplexml_load_string($tmpstr); $smsts = $xml->xpath('//TS');
- 2017-04-20 22:15徐小武的博客 问题：如给一个数组data[]={1,2,5,3,7,6,9},求其递增子序列长度，容易看出递增子序列为｛1,2,3,6,9｝长度为5第一种：最长公共子序列（LCS）法这种方法相对来说比较省事儿会LCS就可以直接用，不过这种方法有一个弊端...
- 2021-05-25 00:32许逸YIXU的博客 最长上升子序列的O(n＊logn)算法分析如下:先回顾经典的O(n＾2)的动态规划算法，设a[t]表示序列中的第t个数，dp[t]表示从1到t这一段中以t结尾的最长上升子序列的长度，初始时设dp [t] = 0(t = 1, 2, ..., len(a))。...
- 2023-07-18 20:48panjyash的博客 映射为高度，然后求b序列的最长单调递增队列，将LCS转换为LIS问题，当然这种方法只适用于。给出1-n的两个排列P1和P2，求它们的最长公共子序列。（n是5~1000之间的整数）的时间复杂度已经解决不了这个问题了，有一种...
- 2021-05-24 04:19Alfred Cheng的博客 LCS(最长公共子序列)给定两个序列A、B，设C[i, j]=LCS(Ai, Bj)，其中Ai、Bj分别表示A从首元素到第i个元素的一段、B从首元素到第j个元素的一段, ai、bi分别表示A中第i个元素、B中第j个元素。则LCS的状态转移方程为：C...
- 2019-09-23 19:56chen_ethan的博客 应该把这个问题看成一个基本问题，感觉用动态规划的算法比较容易想到，也很不错，关于那个改进的O(nlogn)的算法有些不太明白，大部分动态规划都要寻求一个当前状态的最小值或最大值，如果按这样的思想，那不是所有的...
- 2014-05-08 22:55Sky-J的博客 给定一个长度为N的数组，找出一个最长的单调自增子序列（不一定连续，但是顺序不能乱）。例如：给定一个长度为6的数组A{5， 6， 7， 1， 2， 8}，则其最长的单调递增子序列为{5，6，7，8}，长度为4. 解法1：...
- 2016-06-19 11:11weixin_30412167的博客 给定一个序列，求解它的最长 递增 子序列 的长度。比如： arr[] = {3,1,4,1,5,9,2,6,5} 的最长递增子序列长度为4。即为：1,4,5,9 二，算法分析 有两种方式来求解，一种是转化为LCS问题。即，首先对数组排序，将...
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