“方差分析”、“卡方”还是“回归”，统计方法的选择

Question

我的数据是：把病人的疗效分成三组了，然后要分析哪些因素会对病人的疗效有影响（影响因素有分类的也有计数的）。我用过R语言的tableone试过，我觉得效果还不错，可是tableone有个缺陷就是不能进行多因素的方差分析，tableone内嵌的方差分析就是用单因素的方差分析进行的，不能分析多个自变量对因变量Y的影响。

所以大家知道针对我这种情况该怎么进行数据分析吗？

分析方法用多因素方差分析还是多因素logistics回归啊？

Answer 1

方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”

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对于您描述的情况，根据因变量的类型（分组还是连续变量）及您的研究目的，您可以考虑多因素分析方法。

如果因变量是分组变量，则可以考虑使用多因素 logistic 回归分析。该方法能够分析多个自变量对因变量分组情况的影响。

如果因变量是连续变量，则可以考虑使用多因素方差分析。该方法能够分析多个自变量对因变量的总体影响，并且可以确定不同自变量间的交互效应。