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小白看代码真痛苦
2023-02-27 23:31
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人工智能
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车间调度中运用调度规则
深度学习
强化学习在车间调度的应用,调度规则。
如当前的决策点处,采用SPT选择最短处理时间进行动作的选择,所以调度规则就是为了选取动作。
但我不明白的是:
我的理解:强化学习是一个实时调度,那么工序在哪个机器上进行加工,(完整的甘特图),是最后所有操作调度完成后才知道的。
FIFO 先进先出,那么所用工件是同时到达的吗,还是针对的是工序
不知道这样理解对不对?
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2023-03-01 09:31
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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
这个问题的回答你可以参考下:
https://ask.csdn.net/questions/7737240
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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2023-02-27 23:31
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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7737240如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够
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2023-02-27 11:04
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。这样可以在遇到机器故障时进行较快的故障应对和恢复,并减少由于故障导致的生产停工时间和生产损失。
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在
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,如果有30个待加工工件和20个机器,则"task=机器数x工件数"即 task=20x30=600。这个task代表有600种不同的工件与机器的配对组合,这些组合在强化学习框架下将被考虑
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2023-02-02 10:48
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任务数量指的是工件的数量,也就是在
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