为什么我的gan神经网络生成出来的居然是九张图而不是一张图？
我的数据集使用了一组卡通肖像，但通过重塑维度后，输出生成的模型实际上是九张脸，而不是一张脸。是哪里出了问题?
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- void9main 2023-03-09 10:22关注
找到问题了，还是数据集在读取的时候，用PIL读取数据维度为（1,3,300,300），实际训练生成的时候为（300,300,3），所以最终output的结果为九宫格
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- 2023-03-09 09:46回答 3 已采纳 找到问题了，还是数据集在读取的时候，用PIL读取数据维度为（1,3,300,300），实际训练生成的时候为（300,300,3），所以最终output的结果为九宫格
- 2021-06-06 18:49回答 1 已采纳 不是非要直接相连，有路径就行
- 2018-11-07 02:48回答 1 已采纳 这个有点类似uml的顺序图：https://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/UML-Sequence-diagram.html https://blog.csdn.net/li
- 2021-12-09 15:26华为云开发者联盟的博客 摘要：这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案。
- 2022-01-03 18:22回答 1 已采纳 mips是定长指令,每条指令都是32位长度,这个图写的是不同指令对应的32位数据中的不同段落分别是什么含义比如说add这个指令,见下图 其中不同位置分别对应不同的信息,比如前六位和末尾6位代表指令格式
- 2020-11-07 15:20回答 2 已采纳 我认为方块代表的是三类的聚类中心，X是一类，*是一类，蓝色○是一类，虚线的圆圈应该是聚类的范围
- 2018-04-20 04:32回答 2 已采纳 JfreeChart
- 2021-12-15 22:52文火冰糖的硅基工坊的博客 第1章 什么是图像融合 1.1 什么是常规的图像合成 1.2 图像融合的系统框架 1.3 图像融合的案例 第2章图像融合涉及到的基本概念 第3章 图像融合的常见方法 3.1直接剪切粘贴技术（cut-and-paste) 3.2 Alpha融合 ...
- 2021-03-22 10:15回答 4 已采纳 点开调试台,看看图片是不是加上了 filter 过滤器
- 2021-09-13 19:30回答 1 已采纳 两句读入这么改： scanf_s("%s",name,40); scanf_s("%s",surname,40);
- 2022-05-16 18:47回答 1 已采纳 输入字符串用scanf_s()，格式控制符里用一个 %[^\n] 就可以了，修改为：scanf_s("%[^\n]",str,200); 此语句只要不遇到回车换行符 \n ，会读入空格。gets函
- 2021-12-13 01:00白拾Official的博客 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少)两个模块：生成模型(Generative Model)和判别模型...
- 2015-11-18 14:41回答 5 已采纳 ``` Map map=new HashMap(); list=new ArrayList>(); map.put("图片", R.drawable.a
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- 2023-06-24 22:28一只小小的土拨鼠的博客 GAN的英文全称是Generative Adversarial Network，中文名是生成对抗网络。它由两个部分组成，生成器和鉴别器（又称判别器），生成网络（Generator）负责生成模拟数据；判别网络Discriminator）负责判断输入的数据是...
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