onvolution2D(64, 9, 9, activation='relu', kernel_initializer='he_normal', padding='same')(x)是什么意思
onvolution2D(64, 9, 9, activation='relu', kernel_initializer='he_normal', padding='same')(x)是什么意思
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紫薇东风折 2023-03-13 20:57关注这段代码是指使用Keras深度学习框架中的Convolution2D层对输入数据x进行卷积操作，具体参数含义如下：
- 64：代表该层使用64个卷积核
- 9：代表卷积核的大小为9x9
- activation='relu'：代表该层使用ReLU作为激活函数
- kernel_initializer='he_normal'：代表卷积核的初始化方式为He正态分布初始化，可以提高模型训练的速度和效果
- padding='same'：代表使用填充（padding）的方式来处理边缘像素，使得输出图像大小与输入图像大小相同。
望采纳
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- 2023-03-13 20:53
onvolution2D(64, 9, 9, activation='relu', kernel_initializer='he_normal', padding='same')(x)是什么意思
机器学习
回答 1 已采纳 这段代码是指使用Keras深度学习框架中的Convolution2D层对输入数据x进行卷积操作，具体参数含义如下： 64：代表该层使用64个卷积核9：代表卷积核的大小为9x9activation='r - 2022-04-25 11:28 TypeError: add_argument() takes 2 positional arguments but 3 were given 这个报错怎么解决
keras
python
tensorflow
回答 3 已采纳 报错的具体信息贴出来看看，add_argument()这个函数看看形参，错误是因为你多传了一个参数进去了
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