SVM可视化问题以及概念问题

Question

请问支持向量机数据中特征向量有多个，但可视化的时候是只能可视化其中的两个特征向量吗？

Answer 1

是的，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种二分类模型，其决策边界是一个超平面，而超平面的维度是数据特征空间的维度。因此，当数据特征向量的维度大于2时，我们无法直接在二维平面上对数据进行可视化。为了能够对数据进行可视化，我们通常会选择其中的两个特征向量，以二维平面上的坐标轴表示这两个特征向量，将其映射到二维平面上，然后用不同的符号或颜色来表示不同的类别，从而对数据进行可视化。这种方法通常被称为“二维投影”（2D projection），它虽然会丢失一部分数据的信息，但可以帮助我们更好地理解数据的特征和类别之间的关系。