怎么把一维振动信号转成图信号？
比如利用凯斯西储大学轴承数据集，下载下来的是一维振动信号，怎样用python把这些数据转成图信号，再进行图卷积呢？刚开始学习图神经网络，不理解，望各位指点！感谢！
怎么把一维振动信号转成图信号？
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关注如果你说的图信号是图像信号，那么一维振动信号本来是 (len) 的 numpy数组或张量，插入维度变成 (1,len) 以后，就可以看成高度为 1 的二维图像，使用图像处理或卷积运算
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- 2023-04-05 19:55回答 2 已采纳 如果你说的图信号是图像信号，那么一维振动信号本来是 (len) 的 numpy数组或张量，插入维度变成 (1,len) 以后，就可以看成高度为 1 的二维图像，使用图像处理或卷积运算
- 2017-06-06 16:36回答 1 已采纳 http://stchou.iteye.com/blog/819191 按照位图的格式进行写入即可。。。
- 2017-03-31 08:29回答 7 已采纳 http://blog.csdn.net/yhm2046/article/details/8599056
- 2023-11-20 16:29悲喜自度在线捏对象的博客 一维振动信号通过连续小波变换获得时频图，python实现，超简单，可生成单张，可批量处理
- 2017-07-25 03:36回答 2 已采纳 You can use the "bytes".Join function from the standard library: result := bytes.Join(chunks, nil
- 2020-05-13 10:11回答 3 已采纳 JDK 没有数组扁平化的工具，只能遍历二维数组的元素，拷贝到一维长度为 M*N 的数组中。
- 2021-12-29 13:50回答 4 已采纳 直接调用下面的方法然后定义一个变量接收方法的返回值就可以了 arrConversion (arr) { let keys = Object.keys(arr[0]) l
- 2023-04-18 19:19深度学习的奋斗者的博客 2.生成的图像（可以看出不同故障样本的图像差异较为明显，可以得出时频变换技术的有效）3.效果图（以0HP数据集为例）
- 2022-06-10 16:20回答 3 已采纳 是不是这个效果： [{'name': 'a1', 'childrens': [{'name': 'a2', 'childrens': [{'name': 'a3', 'childrens': [{'n
- 2022-02-18 19:59回答 2 已采纳 l = z.values()但是这样获得的是字符串
- 2021-04-03 11:36回答 2 已采纳 你是说最后的数值不是字符串格式吧。 可以用date=data. astype('str')转换一下。
- 2023-04-14 12:50深度学习的奋斗者的博客 运行效果：利用马可夫变迁场将一维振动信号转变为二维图像，并利用深度卷积（可替换其它网络）进行识别分类，分别在不同负载数据集进行实验）_哔哩哔哩_bilibili 1.压缩包解压缩后目录（CWRU数据集，每份负载数据集...
- 2021-07-18 17:58回答 2 已采纳 int a[2][3],b[6],k=0; for(int i=0;i<3;i++) { for(int j=0;j<2;j++) { b[k++]=a[j][i];
- 2023-09-24 23:11深度学习的奋斗者的博客 运行效果：一维振动信号变为二维灰度图，利用局部二值模式(LBP)深化灰度图特征，然后利用CNN进行特征提取，最后使用softmax分类器和SVM进行分类对比（Python_哔哩哔哩_bilibili 所有用到的库的版本 1.数据集（凯斯...
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