advantedge与dynoware的数据分析

Question

advantedge中铣削仿真的数据如何导出？，使用dynoware软件进行实际铣削测力实验，得出数据之后如何与advantedge仿真数据进行比对，是二者数据求出平均值是否在允许的误差范围内吗？，希望有人指点一下。

Answer 1

哈喽，在AdvantEdge中进行铣削仿真后,可以通过以下步骤导出仿真数据:

1. 打开仿真结果中的“力”曲线图或“机床轴力”图表。
2. 右键点击图表区域,选择“另存为”或“导出数据”。
3. 在弹出窗口中选择数据格式(Excel,CSV或TXT)和保存路径,点击“保存”或“导出”。
4. 数据将以所选格式保存,其中包含时间、 Outil0(铣刀)各方向力(X/Y/Z)以及台面反力(Rx/Ry/Rz)数据。
   得到仿真数据和实验数据后,可以通过以下方式进行比对和分析:
5. 将仿真数据和实验数据都处理为相同的格式(Excel或MATLAB等),包含相同的变量(时刻、各方向力)和相同的量纲单位。
6. 绘制两组数据的时域图或频域图( fft),观察数据变化趋势和主要特征频率是否一致。若一致则说明数据匹配较好。
7. 计算两组数据在相同时间范围内的平均值和标准差。若两组数据的平均值之差在可接受误差范围内(一般为10%左右),且标准差也较小,则说明数据匹配较好。
8. 进行数据回归分析,计算仿真数据与实验数据的相关系数R2。若R2大于0.8,说明数据匹配较好。
9. 也可以选取若干个特征点(峰值点),计算两组数据在这些点处的差值。若大部分特征点处差值都在可接受范围内,也能说明数据匹配较好。
   所以,总体来说,判断仿真数据和实验数据是否匹配主要有图形对比、平均值差值比较、相关系数分析以及特征点差值计算等方式。只要用多种方式分析,结果大致一致,说明数据可靠,达到了要求的精确度,否则需要进一步调试和优化仿真模型与参数。
   希望能够帮到你，祝君好运。