** 背景**：在学习装饰器中遇到问题
** 环境**：以下代码均为windows版anaconda3中执行的代码
问题：尽管已经实践过并且没有找到可行的方法，但是我仍然想问，为什么不将logit和logging_decorator这两个函数合一，变成类似第二段代码的样式？我目前理解装饰器的核心是闭包，但是为什么不尽量减少闭包的数量，将功能尽并到一起？是因为无法实现吗？
标准代码
from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
def logging_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打开logfile，并写入内容
with open(logfile, 'a') as opened_file:
# 现在将日志打到指定的logfile
opened_file.write(log_string + '\n')
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串
- 我的设想（该代码会报错，仅用于注解猜想）
from functools import wraps
def logging_decorator(func,logfile=''out.log):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打开logfile，并写入内容
with open(logfile, 'a') as opened_file:
# 现在将日志打到指定的logfile
opened_file.write(log_string + '\n')
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
@logging_decorator(logfile='out.log')
def myfunc1():
pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 现在一个叫做 out.log 的文件出现了，里面的内容就是上面的字符串
