scikitlearn中，怎么判断哪个类是文档中说的positive class?

Question

y_true传真实类标，在我的案例中为0,1串。y_score要求传正类的概率，请问哪个类是正类？说的也太晦涩了吧，难道看类标的值？0是负1是正？那类标是2和3怎么办?我目前传的是分类器对未知样本判定是1类的概率，有毛病吗？

如果我用SVC，将真实类标(也是0,1串)和SVC的decision_function结果传入roc_auc_score计算曲线下面积，有毛病吗？

（之所以这样，是scikitlearn建议使用decision_function计算置信度，而不是predict_proba，经过实验，我发现decision_function的结果是一个实数串，若分类器认为是1类，那么对应的实数是大于0的数，0类则是小于0的数，很多个数据集都是这个规律）

Answer 1

我也不太懂，这个好像就是一个校验过程吧，可以看看博客 https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9501572.htm，辅助理解一下，可能会好一点，没这么抽象。