python类内部的方法调用

class Adaboosting中demo_train方法中要调用同个类中的loadDataSet方法,但是根本没进到程序之中,求教是什么原因,谢谢大佬们了
demo_train的代码如下

        def demo_train(self):
                print("已进入到了内部函数")
                print(self.model)
                if self.model==None:
                        self.model="test.txt"
                dataArr, LabelArr = self.loadDataSet(self.model)
                weakClassArr, aggClassEst = Adaboosting.adaBoostTrainDS(dataArr, LabelArr)
                # from my_adaboosting_SVM_ROC import adaClassify
                print("正在训练模型...")
                predictions = self.adaClassify(dataArr, weakClassArr)
                errArr = np.mat(np.ones((len(dataArr), 1)))
                number=1-float(errArr[predictions != np.mat(LabelArr).T].sum() / len(dataArr) * 100)
                print('训练集的错误率:%.3f%%' % float(errArr[predictions != np.mat(LabelArr).T].sum() / len(dataArr) * 100))
                # print("33333333")
                print(self.train)
                if self.train==None:
                        self.train="test6.txt"
                # print("444444444")
                print(self.train)
                # train = "test6.txt"
                testArr, testLabelArr = self.loadDataSet(self.train)
                predictions = self.adaClassify(testArr, weakClassArr)
                print(predictions)
                errArr = np.mat(np.ones((len(testArr), 1)))
                number1=1-float(errArr[predictions != np.mat(testLabelArr).T].sum() / len(testArr) * 100)
                print('测试集的错误率:%.3f%%' % float(errArr[predictions != np.mat(testLabelArr).T].sum() / len(testArr) * 100))
                from my_adaboosting_SVM_ROC import plotROC
                plotROC(aggClassEst.T, LabelArr)
                return number ,number1

loadDataSet的代码如下

        # 导入数据
        def loadDataSet(fileName):
                print("hhhhhhhhhhhhhhhhh")
                numFeat = len((open(fileName).readline().split('\t')))
                dataMat = [];
                labelMat = []
                fr = open(fileName)
                for line in fr.readlines():
                        lineArr = []
                        curLine = line.strip().split('\t')
                        for i in range(numFeat - 1):
                                lineArr.append(float(curLine[i]))
                        dataMat.append(lineArr)
                        labelMat.append(float(curLine[-1]))

                return dataMat, labelMat

运行结果:
图片说明

2个回答

def loadDataSet(self,fileName):

把类的其他部分也贴上来,看这部分代码好像没问题

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我用python爬虫去哪网热门景点信息,结果只爬到了两页的内容,不知道是哪的问题,有大佬帮忙看看: # -*- coding: utf-8 -*- # created by:tianxing # created date:2017-11-1 import scrapy import re import datetime from practice.items import QvnaItem class QuNaSpider(scrapy.Spider): name = 'qvnawang' #start_urls = ['http://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?pd=1&jl=%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%9C%B0%E5%8C%BA&sm=0&sf=0&st=99999&isadv=1&sg=1545043c61dd44d5bf41f9913890abfa&p=1'] start_urls = ['http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%99%AF%E7%82%B9&region=&from=mpl_search_suggest&subject='] def parse(self,response): item = QvnaItem() #得到初始展示页面的基准xpath(某一页) #pages = response.xpath('//div[@style="width: 224px;*width: 218px; _width:200px; float: left"]/a/@href') pages = response.xpath('//div[@class="sight_item_pop"]/table/tr[3]/td/a/@href') #循环取出每一页上的每一个链接url地址,并调用parse_page函数解析每一个url上的页面内容 for eachPage in pages: #获取链接URL(页面上所有的链接,每个链接单独处理) #singleUrl = eachPage.extract() singleUrl = 'http://piao.qunar.com'+eachPage.extract() #内部调用parse_page函数 yield scrapy.Request(url = singleUrl,meta={'item':item},callback=self.parse_page) #取得除最后一页之外的 '下一页' 的xpath try: if response.xpath('//div[@class="pager"]/a/@class').extract()[0] == 'next': nextPage = 'http://piao.qunar.com' + response.xpath('//div[@class="pager"]/a/@href').extract()[0] # 递归调用,将下一页的URL传进Request函数 yield scrapy.Request(url=nextPage, callback=self.parse) except IndexError as ie: # 因最后一页没有上述xpath,所以不满足条件,即可退出递归 try: exit() except SystemExit as se: pass #爬取单个链接对应的页面内容 def parse_page(self, response): # 通过meta得到item item = response.meta['item'] tour_info = response.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[@class="mp-description-detail"]') #景点名称 try: item['name'] = tour_info.xpath('div[1]/span[1]/text()').extract()[0]\ .replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['name'] = '' #景点等级 try: item['rank'] = tour_info.xpath('div[1]/span[2]/text()').extract()[0]\ .replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['rank'] = 0 #景点描述 try: item['decription'] = tour_info.xpath('div[2]/text()').extract()[0]\ .replace('/',',').replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['decription'] = '' #景点地点 try: item['address'] = tour_info.xpath('div[3]/span[3]/text()').extract()[0] item['address'] = item['address'].replace('/',',').replace(u'、','')\ .replace(u'(',',').replace('(',',').replace(u')','').replace(')','')\ .replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['address'] = '' #用户评价 try: item['comment'] = tour_info.xpath('div[4]/span[3]/span/text()').extract()[0]\ .replace('/',',').replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['comment'] = '' #天气情况 try: item['weather'] = tour_info.xpath('div[5]/span[3]/text()').extract()[0]\ .replace('/',',').replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['weather'] = '' #门票最低价格 try: item['lowprice'] = tour_info.xpath('div[7]/span/em/text()').extract()[0]\ .replace('/',',').replace('\r','').replace('\n','').replace('\t','').replace(' ','').replace('\xa0','').replace('\u3000','') except IndexError as ie: item['lowprice'] = '' #发布日期 today = datetime.datetime.now() item['date'] = today.strftime('%Y-%m-%d') yield item
Python绘制词频统计图,怎么输出到GUI,而不是输出到控制台?
# -*- coding: utf-8 -*- from tkinter import * import tkinter import hashlib import time import codecs import codecs import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 LOG_LINE_NUM = 0 class MY_GUI(): def __init__(self,init_window_name): self.init_window_name = init_window_name #设置窗口 def set_init_window(self): self.init_window_name.title("维吉尼亚密码工具") #窗口名 self.init_window_name.geometry('320x160+10+10') #290 160为窗口大小,+10 +10 定义窗口弹出时的默认展示位置 self.init_window_name.geometry('1000x680+10+10') self.init_window_name["bg"] = "white" #窗口背景色,其他背景色见:blog.csdn.net/chl0000/article/details/7657887 self.init_window_name.attributes("-alpha",1.0) #虚化,值越小虚化程度越高 self.init_data_label = Label(self.init_window_name, text="待处理数据") self.init_data_label.grid(row=0, column=0) self.result_data_label = Label(self.init_window_name, text="输出结果") self.result_data_label.grid(row=0, column=15) self.init_key_label = Label(self.init_window_name, text="密钥") self.init_key_label.grid(row=0, column=10) self.log_label = Label(self.init_window_name, text="日志") self.log_label.grid(row=12, column=0) self.init_data_Text = Text(self.init_window_name, width=50, height=35) # 原始数据录入框 self.init_data_Text.grid(row=1, column=0, rowspan=10, columnspan=10) self.result_data_Text = Text(self.init_window_name, width=35, height=49) # 处理结果展示 self.result_data_Text.grid(row=1, column=12, rowspan=15, columnspan=10) self.key_Text = Text(self.init_window_name, width=5, height=1) # 密钥框 self.key_Text.grid(row=1, column=6, rowspan=1,columnspan=10) self.log_data_Text = Text(self.init_window_name, width=66, height=9) # 日志框 self.log_data_Text.grid(row=13, column=0, columnspan=10) #按钮 self.str_transtoencrypt_button = Button(self.init_window_name, text="加密", bg="lightblue", width=10,command=self.str_transtoencrypt) # 调用内部方法 加()为直接调用 self.str_transtoencrypt_button.grid(row=3, column=11) self.str_transtodecrypt_button = Button(self.init_window_name, text="解密", bg="lightblue", width=10,command=self.str_transtodecrypt) # 调用内部方法 加()为直接调用 self.str_transtodecrypt_button.grid(row=5, column=11) self.str_count_button = Button(self.init_window_name, text="词频统计", bg="lightblue", width=10,command=self.str_count) # 调用内部方法 加()为直接调用 self.str_count_button.grid(row=7, column=11) #功能算法的实现 #加密算法 def str_transtoencrypt(self): letter_list = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; src = self.init_data_Text.get(1.0,END).strip().replace("\n","") #获得输入的字符 key = self.key_Text.get(1.0, END).strip().replace("\n", "") #获得输入的密钥 a=[] for ch in key: a.append(ord(ch.upper())-65) #ord()函数返回ASCii值 upper()将小写转大写Python 列表 append() 方法用于在列表末尾追加新的对象。 get_list = a ciphertext = ''; i = 0 for ch in src: # 遍历明文 if i % len(get_list) == 0: i = 0 if ch.isupper(): # isupper函数检测字符串中是否都是大写字母 ciphertext += letter_list[(ord(ch) - 65 + get_list[i]) % 26] i += 1 else: ciphertext += letter_list[(ord(ch) - 97 + get_list[i]) % 26].lower() i += 1 self.result_data_Text.delete(1.0, END) self.result_data_Text.insert(1.0, ciphertext) #解密算法 def str_transtodecrypt(self): letter_list = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; src = self.init_data_Text.get(1.0, END).strip().replace("\n", "") # 获得输入的字符 key = self.key_Text.get(1.0, END).strip().replace("\n", "") # 获得输入的密钥 a=[] for ch in key: a.append(ord(ch.upper())-65) #ord()函数返回ASCii值 upper()将小写转大写Python 列表 append() 方法用于在列表末尾追加新的对象。 get_list = a ciphertext = ''; i = 0 plaintext=''; i = 0 for ch in src: #遍历密文 if i%len(get_list)==0: i=0 #判断是否是大写 if ch.isupper(): plaintext+=letter_list[(ord(ch)-65-get_list[i]) % 26] i+=1 else: plaintext+=letter_list[(ord(ch)-97-get_list[i]) % 26].lower() i+=1 self.result_data_Text.delete(1.0, END) self.result_data_Text.insert(1.0, plaintext) #词频统计及统计图 def str_count(self): top = Toplevel() top.title('词频统计结果') top.geometry('1000x1000') fr =self.init_data_Text.get(1.0,END).strip().replace("\n","") word = [] counter = {} for line in fr: line = line.strip() if len(line) == 0: continue for w in line: if not w in word: word.append(w) if not w in counter: counter[w] = 0 else: counter[w] += 1 counter_list = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) print(counter_list[:50]) label = list(map(lambda x: x[0], counter_list[:50])) value = list(map(lambda y: y[1], counter_list[:50])) plt.bar(range(len(value)), value, tick_label=label) plt.show() def gui_start(): init_window = Tk() #实例化出一个父窗口 RMC_PORTAL = MY_GUI(init_window) # 设置根窗口默认属性 RMC_PORTAL.set_init_window() init_window.mainloop() #父窗口进入事件循环,可以理解为保持窗口运行,否则界面不展示 gui_start() ``` ``` ![如图,点击词频统计按钮后,统计图出现在IDE中,同时生成一个空白窗口图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201810/12/1539334357_812708.jpg)
如何解决win10中cmd无法识别locust命令
locust已经正常安装,代码中可以正常调用 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/07/1565147283_970151.png) 但是cmd中输入locust却提示 'locust' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/07/1565147341_525348.png) 求助
python gui编程设了两个滚动条为什么只出现一个?
1.为什么我的pythongui编程滚动条只出现了一个?是tkinter只能有一个滚动条吗?我只有把一个注释了才会出现另一个。 2.这是我设置窗口的代码 def set_init_window(self): self.init_window_name.title("dna存储模拟系统") #窗口名 #self.init_window_name.geometry('320x160+10+10') #290 160为窗口大小,+10 +10 定义窗口弹出时的默认展示位置 self.init_window_name.geometry('1068x681+10+10') #self.init_window_name["bg"] = "pink" #窗口背景色,其他背景色见:blog.csdn.net/chl0000/article/details/7657887 #self.init_window_name.attributes("-alpha",0.9) #虚化,值越小虚化程度越高 #标签 self.init_data_label = Label(self.init_window_name, text="待处理数据") self.init_data_label.grid(row=0, column=0) self.result_data_label = Label(self.init_window_name, text="输出结果") self.result_data_label.grid(row=0, column=12) self.log_label = Label(self.init_window_name, text="日志") self.log_label.grid(row=12, column=0) #文本框 self.init_data_Text = Text(self.init_window_name, width=67, height=35) #原始数据录入框 self.init_data_Text.grid(row=1, column=0, rowspan=10, columnspan=10) self.result_data_Text = Text(self.init_window_name, width=70, height=49) #处理结果展示 self.result_data_Text.grid(row=1, column=12, rowspan=15, columnspan=10) self.log_data_Text = Text(self.init_window_name, width=66, height=9) # 日志框 self.log_data_Text.grid(row=13, column=0, columnspan=10) #按钮 self.str_trans_to_md5_button = Button(self.init_window_name, text="设置大小", bg="lightblue", width=10) # 调用内部方法 加()为直接调用 self.str_trans_to_md5_button.grid(row=1, column=11) self.str_trans_to_md5_button = Button(self.init_window_name, text="开始转换", bg="lightblue", width=10) self.str_trans_to_md5_button.grid(row=2, column=11) self.str_trans_to_md5_button = Button(self.init_window_name, text="打开文本文件", bg="lightblue", width=10,command=self.open_file) self.str_trans_to_md5_button.grid(row=0, column=1) # 原始数据滚动条 self.init_data_scrollbar_y = Scrollbar(self.init_window_name) # 创建纵向滚动条 self.init_data_scrollbar_y.config(command=self.init_data_Text.yview) # 将创建的滚动条通过command参数绑定到需要拖动的Text上 self.init_data_Text.config(yscrollcommand=self.init_data_scrollbar_y.set)#Text反向绑定滚动条 self.init_data_scrollbar_y.grid(row=1, column=10, rowspan=10, sticky='NS') # 结果滚动条 self.result_data_scrollbar_y = Scrollbar(self.init_window_name) # 创建纵向滚动条 self.result_data_scrollbar_y.config(command=self.result_data_Text.yview) # 将创建的滚动条通过command参数绑定到需要拖动的Text上 self.result_data_Text.config(yscrollcommand=self.result_data_scrollbar_y.set)#Text反向绑定滚动条 self.result_data_scrollbar_y.grid(row=1, column=23, rowspan=15, sticky='NS')
可能太宽泛了,如何算熟练掌握一门语言?
先说明一下,我不是计算机专业出身,本来对程序设计这一块也就学过点C(你知道,大学基本上工科都得学的),再学了点JAVA,工作近一年,慢慢看了点RUBY什么的,现在主要做rails的开发,老实讲,对这个东西,我觉得除了刚开始觉得写着有点别扭,现在基本上已经适应了这种风格,但随着现在在项目中慢慢看公司一个架构师的代码,越来越觉得能够熟练掌握这门语言,真挺难的,公司这个做了十年开发,前两年转RUBY,我觉得他已经是很牛了,公司项目的好几个插件都是他开发的,(当然他在系统架构上也挺牛逼的),他有些插件很多都用到所谓元编程了,就是meta programing。一个model include某个类之后,可以动态生成很多方法,内部也有很多回调方法啊,什么的,可供我们使用时做部分配置,除出他的架构设计能力这部分不谈,他对语言的驾驭,确实已经可以说是精通了,我想请教下有过多种语言经验的牛人们,给点建议,如何能达到精通或者熟悉一门编程语言?我知道要看源代码,看别人写得好的源代码,再就是多写了,可是以我这半年东看西瞧多种语言的小小经验上来看,只要不是一门变态的语言,要入门,语法是太简单了(python我看了一下午,英文片的dive into python,除了觉得代码形式有点怪异,有空格缩进这种方式来划分代码块之外,没什么不能适应的,ruby,刚开始也是利用下班晚上的时间边看边敲了点那种入门级代码,也就一个星期),就语法本身来说,现在能在那个语言排行榜上排得上号的,都不会对我有太大的障碍,可是任何一门语言,要想完全驾驭,或者熟练驾驭,随着慢慢接触的东西越来越多,反而越来越觉得难了,我想这背后应该还有些东西是我本身没有掌握的,做为非计算机专业出身的我,计算机系统,编译原理,等等这些东西对我来讲都是非常欠缺的,我需要看看这方面的东西吗(仅就从根本上理解一门语言而言)? 另外,也看到很多人热捧MIT的那个SICP,函数式编程我也只是了解,就有这种能力的haskell,ruby,scala来讲,这些概念都不难理解(就像所谓OO,理解这个概念有什么用呢,除了面试时用用,做开发时还是不能很好地使用),可是当我看到别人写的那么牛的代码,连续几个方法的调用就如同顺口溜一样,我真的觉得挺不可思议(虽然我知道一般来讲,不会有那种专属于某种语言的可以完成的功能),而且,我发现,貌似现在任何一门语言,比如ruby,比如erlang,prolog,这些语言的实现也都是用C实现的(不要鄙视,真的是几个月前才知道的),那为什么利用这些语言结构(C语言的)就可以实现这么些功能?我基本上只能算听说过图灵机,但如果要再向里面深究,我估计得拿出离散数学等等数学的家伙了。说了这么多,感觉已经有点混乱了,简单点吧,要从根本上能熟练驾驭一门语言,除了代码的读写,还需要在哪些方面做补充?希望有经验的程序员们指点一下,先谢谢了.
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植
这篇文章要介绍的是: - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片,鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时,判断当前在哪个方格中,并显示半透明的植物作为提示。
防劝退!数据结构和算法难理解?可视化动画带你轻松透彻理解!
大家好,我是 Rocky0429,一个连数据结构和算法都不会的蒟蒻… 学过数据结构和算法的都知道这玩意儿不好学,没学过的经常听到这样的说法还没学就觉得难,其实难吗?真难! 难在哪呢?当年我还是个小蒟蒻,初学数据结构和算法的时候,在忍着枯燥看完定义原理,之后想实现的时候,觉得它们的过程真的是七拐八绕,及其难受。 在简单的链表、栈和队列这些我还能靠着在草稿上写写画画理解过程,但是到了数论、图...
【搞定 Java 并发面试】面试最常问的 Java 并发基础常见面试题总结!
本文为 SnailClimb 的原创,目前已经收录自我开源的 JavaGuide 中(61.5 k Star!【Java学习 面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。欢迎 Star!)。 另外推荐一篇原创:终极推荐!可能是最适合你的Java学习路线 方法 网站 书籍推荐! Java 并发基础常见面试题总结 1. 什么是线程和进程? 1.1. 何为进程? 进程是程...
西游记团队中如果需要裁掉一个人,会先裁掉谁?
2019年互联网寒冬,大批企业开始裁员,下图是网上流传的一张截图: 裁员不可避免,那如何才能做到不管大环境如何变化,自身不受影响呢? 我们先来看一个有意思的故事,如果西游记取经团队需要裁员一名,会裁掉谁呢,为什么? 西游记团队组成: 1.唐僧 作为团队teamleader,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢休,遇到任何问题,都没有退缩过,又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命,既给
shell脚本:备份数据库、代码上线
备份MySQL数据库 场景: 一台MySQL服务器,跑着5个数据库,在没有做主从的情况下,需要对这5个库进行备份 需求: 1)每天备份一次,需要备份所有的库 2)把备份数据存放到/data/backup/下 3)备份文件名称格式示例:dbname-2019-11-23.sql 4)需要对1天以前的所有sql文件压缩,格式为gzip 5)本地数据保留1周 6)需要把备份的数据同步到远程备份中心,假如...
iOS Bug 太多,苹果终于坐不住了!
开源的 Android 和闭源的 iOS,作为用户的你,更偏向哪一个呢? 整理 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 毋庸置疑,当前移动设备操作系统市场中,Android 和 iOS 作为两大阵营,在相互竞争的同时不断演进。不过一直以来,开源的 Android 吸引了无数的手机厂商涌入其中,为其生态带来了百花齐放的盛景,但和神秘且闭源的 iOS 系统相比,不少网友...
神经⽹络可以计算任何函数的可视化证明
《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记第四篇本章其实和前面章节的关联性不大,所以大可将本章作为小短文来阅读,当然基本的深度学习基础还是要有的。主要介绍了神经⽹络拥有的⼀种普遍性,比如说不管目标函数是怎样的,神经网络总是能够对任何可能的输入,其值(或者说近似值)是网络的输出,哪怕是多输入和多输出也是如此,我们大可直接得出一个结论:不论我们想要计算什么样的函数,...
聊聊C语言和指针的本质
坐着绿皮车上海到杭州,24块钱,很宽敞,在火车上非正式地聊几句。 很多编程语言都以 “没有指针” 作为自己的优势来宣传,然而,对于C语言,指针却是与生俱来的。 那么,什么是指针,为什么大家都想避开指针。 很简单, 指针就是地址,当一个地址作为一个变量存在时,它就被叫做指针,该变量的类型,自然就是指针类型。 指针的作用就是,给出一个指针,取出该指针指向地址处的值。为了理解本质,我们从计算机模型说起...
为什么你学不过动态规划?告别动态规划,谈谈我的经验
动态规划难吗?说实话,我觉得很难,特别是对于初学者来说,我当时入门动态规划的时候,是看 0-1 背包问题,当时真的是一脸懵逼。后来,我遇到动态规划的题,看的懂答案,但就是自己不会做,不知道怎么下手。就像做递归的题,看的懂答案,但下不了手,关于递归的,我之前也写过一篇套路的文章,如果对递归不大懂的,强烈建议看一看:为什么你学不会递归,告别递归,谈谈我的经验 对于动态规划,春招秋招时好多题都会用到动态...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程
IntelliJ IDEA 简称 IDEA,被业界公认为最好的 Java 集成开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥。IDEA 产于捷克,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢,一直是 Eclipse 的忠实粉丝,差不多十年的老用户了。很早就接触到了 IDEA...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
为什么要推荐大家学习字节码?
配套视频: 为什么推荐大家学习Java字节码 https://www.bilibili.com/video/av77600176/ 一、背景 本文主要探讨:为什么要学习 JVM 字节码? 可能很多人会觉得没必要,因为平时开发用不到,而且不学这个也没耽误学习。 但是这里分享一点感悟,即人总是根据自己已经掌握的知识和技能来解决问题的。 这里有个悖论,有时候你觉得有些技术没用恰恰是...
互联网公司的裁员,能玩出多少种花样?
裁员,也是一门学问,可谓博大精深!以下,是互联网公司的裁员的多种方法:-正文开始-135岁+不予续签的理由:千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由:已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子,让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人,以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭,可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作,但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...
【超详细分析】关于三次握手与四次挥手面试官想考我们什么?
在面试中,三次握手和四次挥手可以说是问的最频繁的一个知识点了,我相信大家也都看过很多关于三次握手与四次挥手的文章,今天的这篇文章,重点是围绕着面试,我们应该掌握哪些比较重要的点,哪些是比较被面试官给问到的,我觉得如果你能把我下面列举的一些点都记住、理解,我想就差不多了。 三次握手 当面试官问你为什么需要有三次握手、三次握手的作用、讲讲三次三次握手的时候,我想很多人会这样回答: 首先很多人会先讲下握...
新程序员七宗罪
当我发表这篇文章《为什么每个工程师都应该开始考虑开发中的分析和编程技能呢?》时,我从未想到它会对读者产生如此积极的影响。那些想要开始探索编程和数据科学领域的人向我寻求建议;还有一些人问我下一篇文章的发布日期;还有许多人询问如何顺利过渡到这个职业。我非常鼓励大家继续分享我在这个旅程的经验,学习,成功和失败,以帮助尽可能多的人过渡到一个充满无数好处和机会的职业生涯。亲爱的读者,谢谢你。 -罗伯特。 ...
活到老,学到老,程序员也该如此
全文共2763字,预计学习时长8分钟 图片来源:Pixabay 此前,“网传阿里巴巴要求尽快实现P8全员35周岁以内”的消息闹得沸沸扬扬。虽然很快被阿里辟谣,但苍蝇不叮无缝的蛋,无蜜不招彩蝶蜂。消息从何而来?真相究竟怎样?我们无从而知。我们只知道一个事实:不知从何时开始,程序猿也被划在了“吃青春饭”行业之列。 饱受“996ICU”摧残后,好不容易“头秃了变强了”,即将步入为“高...
Vue快速实现通用表单验证
本文开篇第一句话,想引用鲁迅先生《祝福》里的一句话,那便是:“我真傻,真的,我单单知道后端整天都是CRUD,我没想到前端整天都是Form表单”。这句话要从哪里说起呢?大概要从最近半个月的“全栈工程师”说起。项目上需要做一个城市配载的功能,顾名思义,就是通过框选和拖拽的方式在地图上完成配载。博主选择了前后端分离的方式,在这个过程中发现:首先,只要有依赖jQuery的组件,譬如Kendoui,即使使用...
2019年Spring Boot面试都问了什么?快看看这22道面试题!
Spring Boot 面试题 1、什么是 Spring Boot? 2、Spring Boot 有哪些优点? 3、什么是 JavaConfig? 4、如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器? 5、Spring Boot 中的监视器是什么? 6、如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性? 7、如何在自定义端口上运行 Sprin...
【图解】记一次手撕算法面试:字节跳动的面试官把我四连击了
字节跳动这家公司,应该是所有秋招的公司中,对算法最重视的一个了,每次面试基本都会让你手撕算法,今天这篇文章就记录下当时被问到的几个算法题,并且每个算法题我都详细着给出了最优解,下面再现当时的面试场景。看完一定让你有所收获 一、小牛试刀:有效括号 大部分情况下,面试官都会问一个不怎么难的问题,不过你千万别太开心,因为这道题往往可以拓展出更多有难度的问题,或者一道题看起来很简单,但是给出最优解,确实很...
关于裁员几点看法及建议
最近网易裁员事件引起广泛关注,昨天网易针对此事,也发了声明,到底谁对谁错,孰是孰非?我们作为吃瓜观众实在是知之甚少,所以不敢妄下定论。身处软件开发这个行业,近一两年来,对...
面试官:关于Java性能优化,你有什么技巧
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。 一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能。 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧。 1.对象的生成和大小的调整。 J...
【图解算法面试】记一次面试:说说游戏中的敏感词过滤是如何实现的?
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。 小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了下下事情的发生… 面试官开怼 面试官:玩过王者荣耀吧?了解过敏感词过滤吗?,例如在游戏里,如果我们发送“你在干嘛?麻痹演员啊你?”,由于“麻痹”是一个敏感词,...
程序员需要了解的硬核知识之汇编语言(一)
之前的系列文章从 CPU 和内存方面简单介绍了一下汇编语言,但是还没有系统的了解一下汇编语言,汇编语言作为第二代计算机语言,会用一些容易理解和记忆的字母,单词来代替一个特定的指令,作为高级编程语言的基础,有必要系统的了解一下汇编语言,那么本篇文章希望大家跟我一起来了解一下汇编语言。 汇编语言和本地代码 我们在之前的文章中探讨过,计算机 CPU 只能运行本地代码(机器语言)程序,用 C 语言等高级语...
GitHub 标星 1.6w+,我发现了一个宝藏项目,作为编程新手有福了!
大家好,我是 Rocky0429,一个最近老在 GitHub 上闲逛的蒟蒻… 特别惭愧的是,虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 ACM,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。 后来自己花了一个星期看完了 Pyt...
java知识体系整理,学会了,月入过万不是梦
欢迎关注个人公众号:程序猿学社 前言: 一转眼,工作4年了,正式写博客也有一年多了,之前就有整理和总结的习惯,只是都记录在有道云,感觉知识点都是很凌乱,花时间系统整理下,该文会一直同步更新,有不足之处,希望各位同行指正,既然,选择做技术这行,就得有分享的精神,而不是抱着别人会超过你的心理。希望各位博友们互相交流,互相进步。 目录 java系统学习 小白也能...
2020年去一线大厂面试先过SSM框架源码这一关!
SSM框架介绍 (1)持久层(Mybatis):Dao层(mapper) DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。 DAO层的设计首先是设计DAO的接口。 然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类。 然后就可在模块中调用此接口来进行数据业务的处理,而不用关心此接口的具体实现类是哪个类,显得结构非常清晰。 DAO层的数据源配置,以及有...
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