把中文词频统计的代码导入到词云图的代码 运行不了
我用词频统计选出来了出现次数前十的词汇（中间把一些杂词删掉了）。当制作词云图的时候，我尝试过把所有文本都先分词，然后在wordcloud里用stopwords屏蔽掉一些杂词，然后设置max_words=10，但是我发现这些词和出现次数前十的词并不一致，甚至是完全不一样。有大佬可以教教我吗？？？
如何将中文词频统计和词云图结合起来
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- 2021-05-18 09:39回答 2 已采纳 你这个输出图像没有空间了，也可能是设置的太小或太大，建议把字体设置合适一些，因为我发现这个错误的原因 和字体有关 except IndexError: tr
- 2022-06-18 13:58回答 1 已采纳 import jieba # 分词 from wordcloud import WordCloud # 词云图相关 import matplotlib.pyplot as plt import
- 2022-04-04 14:08回答 1 已采纳 同目录中直接with open (r'./user_comment.txt'...就好了，你这个错误是没找着对应文件看看绝对路径和相对路径的关系https://www.cnblogs.com/zhuo
- 2023-06-01 23:30小猿_00的博客 中文词频统计并利用词云图进行数据可视化
- 2021-11-10 17:13回答 3 已采纳 from collections import Counter with open(r'python23成绩10-25-2021.csv', encoding='utf-8') as f:
- 2022-09-28 14:40回答 1 已采纳 5%改成0.05
- 2021-06-04 20:22回答 4 已采纳 你的keywords是什么样的？是不是得都是string类型的才行，建议拿短一点的中文文本先试试，如果还有问题，可以私信我，之前做过词云
- 2020-12-03 05:32weixin_39715907的博客 结合jieba代码和一些相关资料，基本得知jieba是基于Trie树结构实现的高效词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况的有向无环图(DAG)。 结巴分词中自带了一个叫做dict.txt的词典，里面包含词，词条出现次数(基于...
- 2022-09-02 11:37回答 5 已采纳 import re # 请根据处理要求下面区域完成代码的编写。 def get_artical(artical_path): with open(artical_path) as fr:
- 2022-03-24 16:32回答 2 已采纳 看提示是未找到对应的pyecharts包，确定包安装了吗
- 2021-06-06 10:21回答 3 已采纳 在执行文件下 找grwordcloud.png 或者你写个绝对路径去 写图片
- 2021-01-14 15:31玏璃的博客 结合jieba代码和一些相关资料，基本得知jieba是基于Trie树结构实现的高效词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况的有向无环图(DAG)。 结巴分词中自带了一个叫做dict.txt的词典，里面包含词，词条出现次数(基于...
- 2022-07-21 11:27回答 2 已采纳 你想要达到什么效果?
- 2020-11-24 11:14weixin_39575565的博客 一.环境以及注意事项1.windows10家庭版 python 3.7.12.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示请安装到C:\Windows\Fonts 里面5....词频统计以及输出（1） 代码如下（封装为tx...
- 2020-11-29 22:37weixin_39562998的博客 结合jieba代码和一些相关资料，基本得知jieba是基于Trie树结构实现的高效词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况的有向无环图(DAG)。 结巴分词中自带了一个叫做dict.txt的词典，里面包含词，词条出现次数（基于...
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