用anaconda装了tensorflow，能看到tensorflow的版本，但是import的时候还是报错了
为什么装了tensorflow还是不能运行
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
UFO_SERIESOFSOFT 2020-04-10 09:34关注看一下名字是否拼写错误，你的截图是拼写错误。还是不行，检查sys.path模块路径，看有没有包含，没有的话，手动添加
解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2025-04-23 20:41程序员光剑的博客 在当今AI人工智能飞速发展的时代，TensorFlow作为一个强大的开源机器学习框架，被广泛应用于各种领域。本文的目的在于深入探讨TensorFlow在不同场景下的具体应用案例，通过实际项目来展示其功能和优势。范围涵盖了...
- 2025-06-29 20:09AI原生应用开发的博客 文章首先介绍TensorFlow和航空航天AI的基本概念，然后深入探讨核心应用场景和技术实现，最后展望未来发展趋势。TensorFlow：Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型自主系统：能够独立感知环境并...
- 2025-11-16 06:11TensorFlow是一个由谷歌开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。它提供了丰富的API以及广泛的社区支持，是进行机器学习和深度学习实验的热门选择。TensorFlow的安装可以通过多种方式进行，其中...
- 2025-05-17 17:24AI智能探索者的博客 本文旨在全面解析TensorFlow框架的技术原理和应用实践，帮助开发者深入理解这一强大的深度学习工具。我们将覆盖从基础概念到高级特性的完整知识体系，包括TensorFlow的架构设计、计算图机制、自动微分系统以及分布式...
- 2025-05-03 10:14程序员光剑的博客 在当今AI人工智能蓬勃发展的时代，TensorFlow作为一款强大且广泛使用的开源机器学习框架，被众多开发者和研究人员用于构建和训练各种深度学习模型。本文的目的是分享在实际项目中使用TensorFlow的经验，帮助读者更好...
- 2024-04-25 22:47通过学习和实践《人工智能实践：TensorFlow笔记》中的"WGT-code"，读者可以深入了解TensorFlow的工作原理，掌握模型构建、训练和优化的方法，并利用TensorBoard进行可视化分析，提升AI项目开发的能力。
- 2025-05-31 14:13AI大模型应用工坊的博客 其目的在于为研究人员和开发者提供一个灵活、高效且易于使用的平台，用于构建和训练各种人工智能模型。TensorFlow的应用范围极为广泛，涵盖了图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等多个领域。通过TensorFlow...
- 2025-04-04 22:34程序员光剑的博客 在当今AI人工智能飞速发展的时代，TensorFlow作为一款广泛应用的开源机器学习框架，在处理大规模数据和复杂模型时，计算量巨大且耗时较长。硬件加速方案能够显著提升TensorFlow的运行效率，减少训练和推理时间。本文...
- 2022-06-20 23:16在安装TensorFlow时，需注意与Python版本的兼容性。目前，TensorFlow推荐使用Python 3.x系列，但不支持Python 2.x系列。对于Windows用户，确保安装Python 3.5.0（或其他3.x版本，但需避开3.6版本，因为某些...
- 2025-11-23 15:28最后，TensorFlow安装指南不仅仅是一个安装指导，它还旨在帮助初学者了解人工智能和深度学习的基本概念。我们希望这篇文章能够成为读者学习人工智能旅程中的一个助力，帮助他们在技术世界中快速成长和进步。
- 没有解决我的问题, 去提问
