一直不明白垂直分表，就是把一张表的字段分到两张表里面，弄一个关联字段，再用left join查询吗？
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nieoding 2020-04-24 18:23关注常用的放A表
不常用的放B表
高频都是A直接查询，不需要leftjoin，目的是节省数据库的IO，提供查询效率解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-08-14 20:42回答 4 已采纳 假设一张表数据量100万，显然再怎么优化查询，加索引，效率都很低。那么这个时候就需要结合业务需求考虑能否分表查询。比如：按月来分，一个月一张表。
- 2019-02-18 19:22回答 2 已采纳 一起学习了，详细可以参考https://www.cnblogs.com/langtianya/p/4997768.html这篇文章，写的挺好的。
- 2010-04-04 15:14回答 2 已采纳 如果平行表比较多的话，你可以去动态的创建这些类，然后动态的去加载，因为 hibernate 中的一个实体只能对应一张表，至于别的什么好的解决办法还真的没想着
- 2020-10-29 09:09业余草的博客 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。 2、CPU瓶颈 第一种...
- 2019-10-16 15:12回答 2 已采纳 select * from ${tableName} where name = ${name} tableName 业务层去拼
- 2022-03-17 13:02回答 3 已采纳 @CCCCCCCYYY_ 你可以帮我看看这个问题吗？
- 2021-04-09 14:33回答 1 已采纳 select * from ( SELECT * FROM 表1 ) UNION ALL (SELECT * FROM 表2 ) ） where articleid=1 不可以吗
- 2021-10-11 12:41云丶言的博客 垂直分表指的是：**表的记录并不多，但是字段却很长**，表占用空间很大，**检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能**。这时需要**把大的字段拆分**到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。
- 2017-06-13 03:12回答 2 已采纳 我的错误是create table not found 然后执行查询语句的时候,会生成数据总数*节点数的数据量,数据会增加好几倍
- 2021-12-18 19:43回答 1 已采纳 在两张表中都有可能关联数据缺失的情况下,如果要让数据不会由于关联而遗漏,需要使用full join,并且对select的字段做判断为空的处理,另外就是对除数为0的处理。以下是在oracle数据库中的写
- 2021-11-24 14:52回答 2 已采纳 actual-data-nodes: ds0.t_ops_ca_certificate_${2021..2025}0${1..9}, ds0.t_ops_ca_certificate_${2021..
- 2019-10-09 14:07weixin_43660856的博客 垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来，进而减少了随机读IO。拆了之后，要想获得全部数据就需要关联...
- 2017-01-14 13:08回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/carechere/article/details/51211236
- 2023-06-27 14:46酱油何在的博客 ShardingSphere-JDBC定义为轻量级Java框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架...
- 2021-03-13 19:46来自恶魔的爱的博客 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。 2、CPU瓶颈 第一种...
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