select跨表查询之分表汇总后联合显示数据如何处理？

Question

对于数据的要求，请见上图，左侧为两个表，右侧为查询输出的语言，可能描述的混乱，我随时在线。

PS，感谢一楼的分析，能否提供一个在sqlitespy的解决方案，谢谢。

Answer 1

在两张表中都有可能关联数据缺失的情况下,如果要让数据不会由于关联而遗漏,需要使用full join,并且对select的字段做判断为空的处理,另外就是对除数为0的处理。
以下是在oracle数据库中的写法,其他数据库可能有些函数名不一样,但思路都是一样的

select nvl(a.id, b.id) id,
       sum(nvl(a.numb, 0)) yonggongshu,
       sum(nvl(b.numb, 0)) zichanshu,
       decode(sum(nvl(a.numb, 0)),
              0,
              null,
              sum(nvl(b.numb, 0)) / sum(nvl(a.numb, 0))) pinjun
  from (select * from book1 a where a.leibie in ('中层', '临时工')) a
  full join (select * from book2 b where b.zichan in ('房屋', '门面')) b
    on a.id = b.id
 group by nvl(a.id, b.id)

我手上目前没有sqlite,关于full join 的替代方式可以在网上搜一下,当然针对你这个问题有另外一种方式,无需join

select id,
       sum(case when t= 'book1' then sum_numb else  0 end ) yonggongshu,
       sum(case when t= 'book2' then sum_numb else  0 end) zichanshu,
       case 
         when 
           sum(case when t= 'book2' then sum_numb else  0 end)=0 then null 
         else 
              sum(case when t= 'book1' then sum_numb else  0 end) /
              sum(case when t= 'book2' then sum_numb else  0 end) 
         end pinjun
  from (select id, 'book1' t, sum(numb) sum_numb
          from book1 a
         where a.leibie in ('中层', '临时工')
         group by id
        union all
        select id, 'book2' t, sum(numb) sum_numb
          from book2 b
         where b.zichan in ('中层', '临时工')  
         group by id)
 group by id

搜了下,sqlite好像不支持decode,所以改成case when了