当opencv检测图片存在红色，shimg90舵机随着转动。
opencv检测图片存在红色，mg90舵机随着转动。
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- 2021-11-30 16:34回答 2 已采纳 这个是正常的，后面的东西都是一些日志信息，不影响使用。如果想关闭，可以通过如下方法关闭： #include <opencv2/core/utils/logger.hpp> cv::util
- 2022-03-07 21:37回答 2 已采纳 遍历图像矩阵，你已经切出来就行了呀
- 2022-09-26 23:29回答 2 已采纳 python下面的显示问题，不然你在show_img里面输出下图片的长宽看下对不对就知道了
- 2023-07-12 20:28《OpenCV人脸识别与51单片机舵机控制技术详解》 在当今的智能硬件领域，结合计算机视觉技术和微控制器的应用越来越广泛。本项目聚焦于一个具体的实例——使用OpenCV进行人脸识别，并通过51单片机来驱动舵机，实现...
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2023-04-04 11:16回答 2 已采纳 这个不是必须的，看需求
- 2021-08-19 15:40回答 3 已采纳 按理说opencv那么成熟，不会出现这样的bug 对比PIL、matplotlib、scipy等库读图像，如果这些没问题，opencv有问题，那你可以去提issue了更换其它opencv版本，图像位置
- 2020-12-17 12:52opencv 3.0 ; 直接上效果图 注意：右下角的水印把中心点挡住了，要仔细看才能看到 下面是代码： #include #include<opencv2> #include <opencv2> #include <opencv2> #define PI 3.1415926 using namespace cv; ...
- 2022-01-25 20:43回答 2 已采纳 frame[60:120, 0:160]表示裁剪截图啊，相当于在frame这张图片上截取一个矩形区域，y从60行到120行，x从0列到160列的一块矩形区域frame[y1:y2, x1:x2]:
- 2022-07-22 20:20回答 3 已采纳 根据检测目标的复杂程度，如图中比较简单的用 模板匹配就可以，比较复杂的目标建议用 SIFT 匹配。
- 2022-11-24 22:32回答 2 已采纳 你的Screenshot函数内部还缺少判断，当满足条件时调用dingding_message(内容)发送信息即可。 判断条件应该是res.sum()>100 (100为面积阈值)所以改法为： i
- 2022-01-03 21:23像向日葵一样~的博客 OpenCV由一系列C函数和C++类构成，拥有包括500多个C函数的跨平台的中高层API，本文是Java运用OpenCV实现对人脸检测及人脸抠图。
- 2022-07-28 15:31回答 6 已采纳 我最后发现是要在路径最后加上文件类型
- 2024-03-02 21:15基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。 ...
- 2024-04-25 19:45使用opencv库，首先对从摄像头得到的每一帧实时图像进行预处理，然后调用opencv自带的harr分类器检测人脸的位置。将检测到的人脸的中心点坐标用串口发送给STM32单片机即可。 舵机控制方面，使用STM32单片机，根据...
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