labelme利用json生成png图像时，标注部分是红色的，如何使得生成的png图像对应的像素值只为0或1
上图为生成的png，希望生成的png变成全黑的
如何利用labelme中的json生成全黑的mask图像
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3条回答
- 2025-09-09 17:51人工智能王小白的博客 【代码】labelme的json文件转mask图。
- 2024-06-21 23:55努力的小巴掌的博客 除了自己描，还能用AI辅助标注，但是我打开会闪退，这个问题待解决。另外注意：标注过程中，不要切换目录；要确认，json文件最后，imagePath的图像路径，只能是图像名字本身，不能有其他的路径和符号。
- 2022-12-21 15:50小女孩真可爱的博客 将labelme标注的数据转化成训练时用到的图片和黑白mask
- 2021-03-13 17:16暮已深的博客 [labelme] json格式批量转换为mask.png 1.使用labelme制作语义分割数据集，生成.json格式文件，将所有放置于一个文件夹下。 2.找到labelme安装位置的json_to_dataset.py文件，（可以安装一个软件叫Everything，找...
- 2023-01-09 17:21贝猫说python的博客 shapes = json_info['shapes'] height = json_info['imageHeight'] width = json_info['imageWidth'] img_name = json_info['imagePath'] mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8) #全黑的图 mask = PIL....
- 2020-05-21 17:16万道一的博客 生成的数据如下: 将数据放入到对应文件夹中： 二.数据转换代码: config.py 和json_2_dataset.py文件。 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # ===================================...
- 2026-03-06 00:11Lebron Q的博客 详细介绍了从labelme安装、图像标注技巧，到将JSON标注文件转换为二值Mask图的核心代码，并进一步讲解了如何利用Mask对图像数据集进行背景剔除、边缘羽化等预处理操作，为计算机视觉模型训练提供高质量输入数据。
- 2021-10-21 00:09AI_潜行者的博客 labelme标注后转自定义mask色彩图 声明：该项目代码是基于 官网提供的 labelme_json_to_dataset.py 改进而成 先看一下效果 原图 labelme标签图，并保存json 生成的效果图 再看一下代码 项目结构是这样 项目 ├─...
- 2022-08-24 22:47此彼之间白夜幻想的博客 需要换源后更新 pip install labelme 2、使用labelme进行标注 activate labelme labelme 3、将jupyter notebook 在虚拟环境中激活 conda activate labelme conda install ipykernel python -m ipykernel install -...
- 2022-09-02 22:20FL1623863129的博客 这是windows上使用一款小工具，支持将Labelme标注的json文件转换成类别索引映射的8位图，转换后查看图是全黑的属于正常现象。此转换数据集核心代码来自paddleseg，适用于paddleseg数据集训练，此外我们在github....
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