基于Python人脸面部血液变化脉搏评估系统方案：因人眼视觉暂留性，对于频率高幅度小的变化无法用肉眼察觉，而视频能够很好的记录颜色的改变。使用彩色视频采集装置采集RGB格式视频(RGB即红绿蓝三通道颜色，叠加可得各种色彩，此格式图像几乎可包含人类可感知的所有色彩)，保留最原始的人面部肤色信息，记录随时间变化的人脸感兴趣区域肤色信息，提取基于视频的感兴趣区域RGB三通道信号，通过信号滤波，时-频域分析从视频心率信息中提取最终心率信号，计算得心率。具体方案流程如下图所示：
本项目研究基于视频的非接触式心率测量主要分为以下两部分工作：
1、视频心率信息提取：对彩色视频采集装置采集的视频，引入视频颜色增强方法增强视频图像颜色信息，使用人脸检测及跟踪定位感兴趣区域，提取感兴趣区域肤色变化信息，并以视频图像中RGB三通道信号方式提取。
2、基于视频的心率提取，根据上一工作中提取的RGB三通道信号进行色差法处理得到最原始的含有噪声的心率信号，对其进行滤波去噪，时-频域处理提取最终心率信号，通过功率谱分析计算，得心率。
项目效果如下所示：
项目地址：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/102586996
