MATLAB中关于net trainwork问题

Question

在做一组关于人脸识别的神经网络分析，但是到最后一步net=net = trainNetwork(train, train_y, layers, options);出错。系统提示错误使用 trainNetwork (line 170)
无效的训练数据。最后一层的输出大小(100)与类的数量(102)不匹配。

出错 DCNN2 (line 106)
net=trainNetwork(train, train_y, layers, options);我将输出大小修改为102之后错误提示就提示类的数量为104.请问这是什么情况。

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

你遇到的问题是因为你的训练数据和模型的输入大小不匹配。如果你的数据集有100个类别，而模型期望的输入是102个类别（包括背景），那么模型无法正确地处理这些输入，并导致错误。

要解决这个问题，请确保你的训练数据和模型的输入大小相匹配。你可以尝试更改模型的最后一层来适应你的数据集。例如，如果你的数据集有100个类别，你可以将其调整为102个类别，然后重新训练模型。

以下是一个示例代码：

layers = [100, 50, 30]; % 修改最后一层的节点数为102
net = trainNetwork(train, train_y, layers, options);

这将会改变最后一个全连接层的节点数量，使其成为102，以适应你的数据集。

另外，如果这个错误仍然存在，可能是你的模型没有足够的参数或者训练数据不足。在这种情况下，可能需要对模型进行更多的调整或者增加更多的训练数据。