下图显示了六个分布式过程P1，P2，…和P6，它们形成一棵树。还显示了一条消息在每个（双向）链路上将经历的确切延迟。例如，通过P 1和P 2之间的链接发送的消息将始终花费2个时间单位才能被目标接收。
a）除P3以外，所有进程都在时间t开始执行算法，而P 3仅在时间t + 10开始执行。
b）在第二种情况下，P 3和P 4分别在t + 10和t + 15处开始执行波，而所有其他过程P1，P2，P 5和P6则在t处开始。
c）在最终情况下，过程P3，P 4和P 5分别在t + 10，t + 15和t + 20处开始执行波，而P1，P2和P 6则在t处开始。
对于每个执行方案，请描述流程在执行期间所采取的操作，并确定前两个流程做出决策时的计时实例。 （您可以忽略描述中的扩散部分。）
您将假设一个进程执行算法指令的时间为零，没有进程失败，并且在开始执行之前到达进程的任何wave执行消息都按到达顺序进行缓冲。
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参考GPT和自己的思路：
首先需要明确的是，分布式原理波动算法是一种用于进程通信和同步的算法。它是在分布式系统中实现全局状态信息一致性的重要手段。根据给出的情况，可以给出以下的答复：
a）在这种情况下，除了 P3之外，所有过程都在时间 t 开始执行算法。因此，在时间 t + 2，P1和P2将发送它们的点，也就是将开始波动。在时间 t + 4，P3收到了P1和P2的点，并且 P4 和 P5 接收了它们的点。此后，在接下来的几个时间单位内，每个过程都将发送其点，并且其它过程将接收这些点，直到最终，全局状态信息得到一致。
b）在这种情况下，P3 和 P4 分别在 t+10 和 t+15 开始执行波动。在时间 t+12，P1和P2将发送它们的点，最终在时间 t+24，全局状态信息得到一致。
c）在最终情况下，过程 P3，P4 和 P5 分别在 t+10，t+15 和 t+20 开始执行波，而 P1，P2 和 P6 则在时间 t 开始。在时间 t+2，P1和P2将发送它们的点，最终在时间 t+32，全局状态信息得到一致。特别地，需要注意在这种情况下，P6 的点最后发送，因为它是最后一个接收到波的过程。
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