Python inputs incompatible with input_signature:

Question

ValueError: Python inputs incompatible with input_signature:
inputs: (
Tensor("ExpandDims_2:0", shape=(1, 1), dtype=int64),
Tensor("cnn__encoder/StatefulPartitionedCall:0", shape=(1, 64, 256), dtype=float32),
Tensor("rnn__decoder/StatefulPartitionedCall:1", shape=(1, 512), dtype=float32))
input_signature: (
TensorSpec(shape=(1, 1), dtype=tf.int32, name=None),
TensorSpec(shape=(1, 64, 256), dtype=tf.float32, name=None),
TensorSpec(shape=(1, 512), dtype=tf.float32, name=None))

Github issue 链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/42319

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/44512

在tensorflow提问题都三个月了没人理？？？？试了各种方法都不行。难道TFLiteConvert不能转换带有@tf.function(input_signature=[])的tf.kearas.Model的类？

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

这个问题是由于TensorFlow模型在转换为TF Lite时，如果它包含了一个input_signature属性，则在转换过程中可能会引发错误。

解决此问题的方法是确保你的模型没有input_signature属性，并且将其转换为一个简单的inputs列表。这可以通过将input_signature设置为空或删除来实现：

# 将输入签名设为空
model = model.__dict__["model"]
del model.input_signature

# 或者使用空列表
model = model.__dict__["model"]
model.input_signature = []

然后你可以尝试运行以下代码以测试是否已经解决了问题：

print(model)

如果你仍然遇到问题，请提供更详细的错误信息，以便我们能更好地帮助你解决问题。