android +opencv问题 大神速进!

目的是要在android app中不用到opencv manager;
但是用cygwin编译时碰到问题(好几页错误,都是这一类型的)
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:32: error: undefined reference to 'cv::threshold(cv::_InputArr
ay const&, cv::_OutputArray const&, double, double, int)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra
y(cv::Mat const&)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray
const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_, double, double, int)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:40: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In
putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:41: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In
putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:44: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray
const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_, double, double, int)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra
y(double const&)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/opencv2/core/core.hpp:1778: error: undefined reference to 'cv::noArray()'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::Mat::setTo(cv::_InputAr
ray const&, cv::_InputArray const&)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat
):jni/Cartoon.cpp:49: error: undefined reference to 'cv::Mat::copyTo(cv::_Output
Array const&, cv::_InputArray const&) const'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function cv::Mat::Mat(cv:
:Mat const&):jni/opencv2/core/mat.hpp:125: error: undefined reference to 'cv::Ma
t::copySize(cv::Mat const&)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example
_cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:20: error: undefined referen
ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)'
E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l
ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: .
/obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example
_cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:23: error: undefined referen
ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)'
collect2: ld returned 1 exit status
make: *** [obj/local/armeabi-v7a/libProcessImg.so] Error 1

以下是android.mk代码:
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)

OpenCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_CAMERA_MODULES:=off

OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC

ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","%")
include E:\OpenCV-2.4.10-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk
else

include $(OPENCV_MK_PATH)

endif

LOCAL_MODULE := ProcessImg
LOCAL_SRC_FILES :=Cartoon.cpp\
ImageProc.cpp
LOCAL_LDLIBS += -lm -llog

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

1个回答

首先检查下include和lib路径对不对。

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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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目的是要在android app中不用到opencv manager; 但是用cygwin编译时碰到问题(好几页错误,都是这一类型的) E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:32: error: undefined reference to 'cv::threshold(cv::_InputArr ay const&, cv::_OutputArray const&, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra y(cv::Mat const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:34: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_<int>, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:40: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:41: error: undefined reference to 'cv::bilateralFilter(cv::_In putArray const&, cv::_OutputArray const&, int, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:44: error: undefined reference to 'cv::resize(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, cv::Size_<int>, double, double, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::_InputArray::_InputArra y(double const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/opencv2/core/core.hpp:1778: error: undefined reference to 'cv::noArray()' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:46: error: undefined reference to 'cv::Mat::setTo(cv::_InputAr ray const&, cv::_InputArray const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/Cartoon.o: in function image_proc(cv::Mat ):jni/Cartoon.cpp:49: error: undefined reference to 'cv::Mat::copyTo(cv::_Output Array const&, cv::_InputArray const&) const' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function cv::Mat::Mat(cv: :Mat const&):jni/opencv2/core/mat.hpp:125: error: undefined reference to 'cv::Ma t::copySize(cv::Mat const&)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example _cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:20: error: undefined referen ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)' E:/android-ndk-r9/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/windows/bin/../l ib/gcc/arm-linux-androideabi/4.6/../../../../arm-linux-androideabi/bin/ld.exe: . /obj/local/armeabi-v7a/objs/ProcessImg/ImageProc.o: in function Java_com_example _cartoonfiy_ImageProc_CartoonProc:jni/ImageProc.cpp:23: error: undefined referen ce to 'cv::cvtColor(cv::_InputArray const&, cv::_OutputArray const&, int, int)' collect2: ld returned 1 exit status make: *** [obj/local/armeabi-v7a/libProcessImg.so] Error 1 以下是android.mk代码: LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) OpenCV_INSTALL_MODULES:=on OPENCV_CAMERA_MODULES:=off OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC ifeq ("$(wildcard $(OPENCV_MK_PATH))","%") include E:\OpenCV-2.4.10-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk else include $(OPENCV_MK_PATH) endif LOCAL_MODULE := ProcessImg LOCAL_SRC_FILES :=Cartoon.cpp\ ImageProc.cpp LOCAL_LDLIBS += -lm -llog include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

OpenCV4Android求大神解决

Build command failed. Error while executing process D:\AS\sdk\cmake\3.6.4111459\bin\cmake.exe with arguments {--build E:\lichao\study\android\code\OpenCV4AndroidFace\app\.externalNativeBuild\cmake\debug\arm64-v8a --target opencv341} [1/2] Building CXX object CMakeFiles/opencv341.dir/src/main/cpp/DetectionBasedTracker_jni.cpp.o FAILED: D:\AS\sdk\ndk-bundle\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin\clang++.exe --target=aarch64-none-linux-android --gcc-toolchain=D:/AS/sdk/ndk-bundle/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/windows-x86_64 --sysroot=D:/AS/sdk/ndk-bundle/sysroot -Dopencv341_EXPORTS -I../../../../src/main/cpp/include -isystem D:/AS/sdk/ndk-bundle/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/4.9/include -isystem D:/AS/sdk/ndk-bundle/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/4.9/libs/arm64-v8a/include -isystem D:/AS/sdk/ndk-bundle/sources/cxx-stl/gnu-libstdc++/4.9/include/backward -isystem D:/AS/sdk/ndk-bundle/sysroot/usr/include/aarch64-linux-android -D__ANDROID_API__=21 -g -DANDROID -ffunction-sections -funwind-tables -fstack-protector-strong -no-canonical-prefixes -Wa,--noexecstack -Wformat -Werror=format-security -std=c++11 -frtti -fexceptions -std=gnu++11 -fexceptions -frtti -O2 -DNDEBUG -fPIC -MD -MT CMakeFiles/opencv341.dir/src/main/cpp/DetectionBasedTracker_jni.cpp.o -MF CMakeFiles\opencv341.dir\src\main\cpp\DetectionBasedTracker_jni.cpp.o.d -o CMakeFiles/opencv341.dir/src/main/cpp/DetectionBasedTracker_jni.cpp.o -c E:\lichao\study\android\code\OpenCV4AndroidFace\app\src\main\cpp\DetectionBasedTracker_jni.cpp E:\lichao\study\android\code\OpenCV4AndroidFace\app\src\main\cpp\DetectionBasedTracker_jni.cpp:1:10: error: 'DetectionBasedTracker_jni.h' file not found with <angled> include; use "quotes" instead #include <DetectionBasedTracker_jni.h> ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ "DetectionBasedTracker_jni.h" 1 error generated. ninja: build stopped: subcommand failed.

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最近想把windows下写好的opencv代码移植到Android平台上运行,于是搭建了一个QT for Android的编译环境,然后把代码放到QT里面编译。 刚开始用-Desktop_Qt_5_4_1_MinGW_32bit编译运行正常,可是把编译器换成Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_5_4_1之后就就报错,在网上查了好几天都没有找到解决方案。 有没有哪位大神知道的,帮帮忙,在下不胜感激!! 以下是关键的代码部分: .pro文件: INCLUDEPATH += E:\opencv\build\include\opencv2\ E:\opencv\build\include\opencv\ E:\opencv\build\include LIBS += E:\opencv_cmake\lib\libopencv_core249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_highgui249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_imgproc249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_calib3d249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_contrib249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_features2d249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_flann249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_gpu249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_legacy249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_ml249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_objdetect249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_video249.dll.a 包含的opencv头文件: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> opencv代码部分 image = cv::imread("./1.jpg"); if(!image.data) { QMessageBox msgBox; msgBox.setText(tr("image data is null")); msgBox.exec(); } else { cv::cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB); img = QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows, image.cols*image.channels(), QImage::Format_RGB888); ui->label->clear(); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img)); //ui->processPushButton->setEnabled(true); ui->label->resize(ui->label->pixmap()->size()); } 报错情况: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201607/28/1469671885_529743.png) E:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp:278: error: undefined reference to `cv::fastFree(void*)' E:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp:298: error: undefined reference to `cv::Mat::copySize(cv::Mat const&)' E:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp:367: error: undefined reference to `cv::Mat::deallocate()' E:\QT_Work\build-testAndroid-Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_5_4_1-Debug\mainwindow.obj:-1: In function `cv::Mat::operator=(cv::Mat const&)': E:\QT_Work\build-testAndroid-Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_5_4_1-Debug\mainwindow.obj:-1: In function `cv::Mat::release()': E:\QT_Work\testAndroid\mainwindow.cpp:28: error: undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)'

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小白入门,最近在看opencv的人脸识别(分类) 然后按照网上的代码,学习了之后,自己写了一段,发现运行的时候会卡很久,甚至直接退出,并且越用越卡。 我想实现的是对一张图片进行读入,然后加载多个分类器对图片内容进行识别,从而达到分类的目的。 我那个问题困扰了我一天,想来求助大神 我加载人脸识别的模型没问题,但是同时加载两个模型,比如说人脸和上身,就会卡死。 代码分3个部分,分别是MainActivity.java , execDetect.java , Detector.java 以下是MainActivity.java ``` package com.RinGo.IMGfenlei; import android.content.Context; import android.content.Intent; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.net.Uri; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import android.provider.MediaStore; import android.util.Log; import android.view.View; import android.widget.Button; import android.widget.ImageButton; import android.widget.TextView; import android.widget.Toast; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import org.opencv.android.Utils; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private Detector frontfaceDetector; private Detector smileDetector; private static String CAMERAIMAGENAME = "image.jpg"; private ImageButton imageButton; private ImageButton imageButton2; private TextView textView; private Bitmap bitmap; private Bitmap rectBitmap; private Bitmap resizeBitmap; private Toast toast; private Button addFile; private Button startDetect; private Button check; private execDetect toDetcet; private String show; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); textView = (TextView) findViewById(R.id.tv_face); // imageButton = (ImageButton) findViewById(R.id.iv_face); //imageButton.setGravity(Gravity.CENTER_HORIZONTAL | Gravity.CENTER_VERTICAL); // imageButton2 = (ImageButton) findViewById(R.id.iv_face2); // imageButton2.setGravity(Gravity.CENTER_HORIZONTAL | Gravity.CENTER_VERTICAL); toDetcet=new execDetect(); addFile=(Button)findViewById(R.id.addPic); startDetect=(Button)findViewById(R.id.startDetect); check=(Button)findViewById(R.id.check); startDetect.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // startDetect.setClickable(false); textView.setText("正在检测"); // detect(); Thread d =new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { toDetcet.initExecDetect(MainActivity.this,bitmap); // Toast.makeText(MainActivity.this, "initialize succeed", Toast.LENGTH_SHORT).show(); show= toDetcet.startDetect(); // Toast.makeText(MainActivity.this, " succeed", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }); d.run(); textView.setText(show); // startDetect.setClickable(true); } }); check.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // startDetect.setClickable(false); textView.setText(toDetcet.getReturntoMain()); // startDetect.setClickable(true); } }); addFile.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { // 添加照片 // 打开本地相册 Intent intent1 = new Intent(Intent.ACTION_PICK, android.provider.MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); startActivityForResult(intent1, 101); //startActivity(intent1); } }); String strLibraryName = "opencv_java3"; // 不需要添加前缀 libopencv_java3 { try { Log.e("loadLibrary", strLibraryName); System.loadLibrary(strLibraryName); //System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // couldn't find "libopencv_java320.so" } catch (UnsatisfiedLinkError e) { Log.e("loadLibrary", "Native code library failed to load.\n" + e); } catch (Exception e) { Log.e("loadLibrary", "Exception: " + e); } } // frontfaceDetector = new Detector(this, R.raw.haarcascade_frontalface_alt, 6, 0.2F, 0.2F, new Scalar(255, 0, 0, 255)); } /** * 点击添加照片事件 * * @param v */ public void onClick(View v) { int bt_id = v.getId(); switch (bt_id) { /* case R.id.takePhoto: // 拍照 // 打开本地相机 Intent intent2 = new Intent(android.provider.MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); Uri imageUri = Uri.fromFile(new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), CAMERAIMAGENAME)); intent2.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageUri); startActivityForResult(intent2, 102); break; */ case R.id.back: this.finish(); break; default: break; } } @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); // 加判断 不选择照片或者不拍照时不闪退 //Log.e("data", String.valueOf(data)); //if (data == null) //return; bitmap = null; switch (requestCode) { // 选择图片库的图片 case 101: if (resultCode == RESULT_OK) { try { Uri uri = data.getData(); bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(this.getContentResolver(), uri); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } break; // 表示调用本地照相机拍照 case 102: if (resultCode == RESULT_OK) { //Bundle bundle = data.getExtras(); //bm = (Bitmap) bundle.get("data"); bitmap = BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/" + CAMERAIMAGENAME); } break; default: break; } Log.e("bitmap", String.valueOf(bitmap)); if (bitmap == null) { toast = Toast.makeText(MainActivity.this, "未选择图像", Toast.LENGTH_SHORT); toast.show(); return; } // 识别图片 并画框 /* Thread detect=new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { } }); detect.run(); */ // 将照片剪裁 bitmap将被释放重新赋值 //int ibWidth = imageButton.getWidth(); // int ibHeight = imageButton.getHeight(); //resizeBitmap = imageButton.resizeBitmap(bitmap, ibWidth, ibHeight); //imageButton.setBitmap(resizeBitmap); //imageButton2.setBitmap(rectBitmap); } private void detect() { MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void run() { toDetcet.initExecDetect(MainActivity.this,bitmap); // Toast.makeText(MainActivity.this, "initialize succeed", Toast.LENGTH_SHORT).show(); String show= toDetcet.startDetect(); // Toast.makeText(MainActivity.this, " succeed", Toast.LENGTH_SHORT).show(); textView.setText(show); } }); //textView.setText(toDetcet.getReturntoMain()); } } ``` 以下是activity_main.xml ``` <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical"> <TextView android:id="@+id/tv_face" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginBottom="16dp" android:text="未检测到人脸" android:textColor="@color/colorAccent" app:layout_constraintBottom_toTopOf="@+id/ll1" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent" /> <LinearLayout android:id="@+id/ll1" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:orientation="horizontal" app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"> <com.qmuiteam.qmui.widget.roundwidget.QMUIRoundButton android:id="@+id/addPic" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginBottom="5dp" android:layout_weight="1" android:onClick="onClick" android:text=" 选择图片(CV) " android:textSize="16sp" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent" /> <com.qmuiteam.qmui.widget.roundwidget.QMUIRoundButton android:id="@+id/startDetect" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginBottom="5dp" android:layout_weight="1" android:onClick="onClick" android:text=" 开始识别 " android:textSize="16sp" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent" /> <com.qmuiteam.qmui.widget.roundwidget.QMUIRoundButton android:id="@+id/check" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginBottom="5dp" android:layout_weight="1" android:onClick="onClick" android:text=" 结果 " android:textSize="16sp" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent" /> <com.qmuiteam.qmui.widget.roundwidget.QMUIRoundButton android:id="@+id/back" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginBottom="0dp" android:layout_weight="1" android:onClick="onClick" android:text=" 返回 " android:textSize="16sp" app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent" app:layout_constraintRight_toRightOf="parent" /> </LinearLayout> </LinearLayout> ``` 以下是execDetect.java ``` package com.RinGo.IMGfenlei; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.util.Log; import org.opencv.android.Utils; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import com.RinGo.IMGfenlei.R; import com.RinGo.IMGfenlei.Detector; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; public class execDetect { private Detector frontfaceDetector; private Detector smilefaceDetector; private Detector[] detectors=new Detector[10]; private Detector detector; private Bitmap bitmap; private Bitmap rectBitmap; private String returntoMain=""; private String[] detectorNames=new String[10]; private CascadeClassifier mFrontalFaceClassifier = null; //正脸 级联分类器 private CascadeClassifier mProfileFaceClassifier = null; //侧脸 级联分类器 private int smilefacenum=0; private Context mcontext; private int[] cascades=new int[10]; public void initExecDetect(Context _context,Bitmap _bitmap) { bitmap=_bitmap; mcontext=_context; cascades[0]=R.raw.haarcascade_frontalface_alt; detectors[0] = new Detector(_context,R.raw.haarcascade_frontalface_alt, 1, 0.2F, 0.2F, new Scalar(255, 0, 0, 255)); detectorNames[0]="正面人脸"; cascades[1]=R.raw.lbpcascade_frontalface; detectors[1] = new Detector(_context,R.raw.lbpcascade_frontalface, 1, 0.2F, 0.2F, new Scalar(255, 0, 0, 255)); detectorNames[1]="正面人脸2"; } public String startDetect() { // bitmapToMat Mat toMat = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap, toMat); // Mat copyMat = new Mat(); // toMat.copyTo(copyMat); // 复制 // togray Mat gray = new Mat(); MatOfRect mRect = new MatOfRect(); Imgproc.cvtColor(toMat, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); for (int id = 0; id < detectors.length; id++) { //detector = new Detector(mcontext,cascades[id], 3, 0.1F, 0.1F, new Scalar(255, 0, 0, 255)); try { int num = 0; mRect=new MatOfRect(); Rect[] object = detectors[id].detectObjectImage( gray, mRect); Log.e("objectLength", object.length + ""); num=object.length; /* for (Rect rect : object) { num++; } */ returntoMain =returntoMain+ String.format("检测到%1$d个" + detectorNames[id], num) + "\n"; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //textView.setText(String.format("检测到%1$d个人脸", facenum)); //Utils.matToBitmap(toMat, bitmap); } return returntoMain; } public String getReturntoMain() { return returntoMain; } } ``` 以下是Detector.java,定义了我的级联分类器的设置 ``` package com.RinGo.IMGfenlei; import android.content.Context; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import org.opencv.objdetect.Objdetect; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; /** * Created by think-hxr on 17-10-12. */ public class Detector { private CascadeClassifier mCascadeClassifier; private int mMinNeighbors; private float mRelativeObjectWidth; private float mRelativeObjectHeight; private Scalar mRectColor; /** * 构造方法 * * @param context 上下文 * @param id 级联分类器ID * @param minNeighbors 连续几帧确认目标 * @param relativeObjectWidth 最小宽度屏占比 * @param relativeObjectHeight 最小高度屏占比 * @param rectColor 画笔颜色 */ public Detector(Context context, int id, int minNeighbors, float relativeObjectWidth, float relativeObjectHeight, Scalar rectColor) { context = context.getApplicationContext(); mCascadeClassifier = createDetector(context, id); mMinNeighbors = minNeighbors; mRelativeObjectWidth = relativeObjectWidth; mRelativeObjectHeight = relativeObjectHeight; mRectColor = rectColor; } /** * 创建检测器 * * @param context 上下文 * @param id 级联分类器ID * @return 检测器 */ private CascadeClassifier createDetector(Context context, int id) { CascadeClassifier javaDetector; InputStream is = null; FileOutputStream os = null; try { is = context.getResources().openRawResource(id); File cascadeDir = context.getDir("cascade", Context.MODE_PRIVATE); File cascadeFile = new File(cascadeDir, id + ".xml"); os = new FileOutputStream(cascadeFile); byte[] buffer = new byte[4096]; int bytesRead; while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) { os.write(buffer, 0, bytesRead); } javaDetector = new CascadeClassifier(cascadeFile.getAbsolutePath()); //javaDetector=new CascadeClassifier(); // javaDetector.load(cascadeFile.getAbsolutePath()); if (javaDetector.empty()) { javaDetector = null; } boolean delete = cascadeDir.delete(); return javaDetector; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { try { if (null != is) { is.close(); } if (null != os) { os.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 目标检测 视频 * * @param gray 灰度图像 * @param object 识别结果的容器 * @return 检测到的目标位置集合 */ public Rect[] detectObject(Mat gray, MatOfRect object) { // 使用Java人脸检测 mCascadeClassifier.detectMultiScale( gray, // 要检查的灰度图像 object, // 检测到的人脸 1.1, // 表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%; mMinNeighbors, // 默认是3 控制误检测,表示默认几次重叠检测到人脸,才认为人脸存在 Objdetect.CASCADE_SCALE_IMAGE, getSize(gray, mRelativeObjectWidth, mRelativeObjectHeight), // 目标最小可能的大小 gray.size()); // 目标最大可能的大小 return object.toArray(); } /** * 目标检测 图片 * * @param gray 灰度图像 * @param object 识别结果的容器 * @return */ public Rect[] detectObjectImage(Mat gray, MatOfRect object) { mCascadeClassifier.detectMultiScale(gray,object); return object.toArray(); } /** * 根据屏占比获取大小 * * @param gray gray * @param relativeObjectWidth 最小宽度屏占比 * @param relativeObjectHeight 最小高度屏占比 * @return 大小 */ private Size getSize(Mat gray, float relativeObjectWidth, float relativeObjectHeight) { Size size = gray.size(); int cameraWidth = gray.cols(); int cameraHeight = gray.rows(); int width = Math.round(cameraWidth * relativeObjectWidth); int height = Math.round(cameraHeight * relativeObjectHeight); size.width = 0 >= width ? 0 : (cameraWidth < width ? cameraWidth : width); // width [0, cameraWidth] size.height = 0 >= height ? 0 : (cameraHeight < height ? cameraHeight : height); // height [0, cameraHeight] return size; } /** * 获取画笔颜色 * * @return 颜色 */ public Scalar getRectColor() { return mRectColor; } } ```

关于opencv4Android的

原图是: ![原图](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/09/1447034008_510578.jpg) 我在Android平台二值化后: ![二值化后](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/09/1447034054_296964.png) 我想知道怎么求下面这个图中两条红线(红线是我画上去的)之间的**_距离_**??第一次用opencv,对接口不是太懂,时间有点仓促,希望懂的大神指点一二,给点思路~谢谢~~

OpenCV曝光问题,代码量很少,求大神指点一下

大神,我的曝光函数一直出错,搞了四五天了,没有明白什么原因,望大神指点一下,下面是调试的结果![图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/13/1481623281_62373.jpg)![图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/13/1481623487_452265.jpg)

opencv 人脸识别detectMultiScale函数编译报错

我在android平台camera hardware中加入opencv的代码,编译出现了如下错误: undefined reference to 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(cv::_InputArray const&, std::__1::vector<cv::Rect_<int>, std::__1::allocator<cv::Rect_<int> > >&, double, int, int, cv::Size_<int>, cv::Size_<int>)' 我在网上查询了资料好像与gnustl有关,但是在android.mk中有LOCAL_NDK_STL_VARIANT := gnustl_static。编译生成的so我也加到了camera编译生成so的mk文件中,还请大神帮忙解决下,谢谢

opencv图像去噪点问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201603/30/1459332696_789293.png)左图中,我用红圈标记了两个轮廓,其中一个我需要检测的裂纹的轮廓,而另一个是噪点的轮廓,由于裂纹的轮廓始终指向螺纹的圆心,而噪点没有这个特征,因此,我想要通过判断这两个轮廓的角度或者斜率,来排除掉噪点的干扰,想请教下大神,该怎么做

android相机拍照后上传到指定文件夹,opencv是通过调用文件夹里图片进行处理的吗?

现在有一个Android拍照上传到指定文件夹的程序和一个opencv图像匹配的程序,能否通过修改某些语句和配置环境可以将两者结合?如果可以求大神赐教!(opencv是在文件夹选取图片进行匹配的。)

关于opencv打开视频的问题

我使用的是VS2017加opencv,配置好了,可以读图,读取电脑自带摄像头,但是就是无法打开AVI视频。报错如下 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201710/15/1508068983_573516.png)调试时,总会中断。请问有大神抬我一手吗?

opencv for Java4.1.2中有stitcher类了,可以不用JNI实现全景图片的拼接了吗

网上Java实现全景图片拼接都是用的JavaJNI调用c++的stitch函数,在maven上下载的JavaCPP presets for OpenCV最新的包中也有stitcher类了,类比c++中stitch的用法写了一段代码: ``` import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.imread; import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.imwrite; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat; import org.bytedeco.opencv.opencv_core.MatVector; import org.bytedeco.opencv.opencv_stitching.Stitcher; public class Test { //拼接两张图片,路径为path1和path2 public static Mat splice(String path1,String path2) { Mat mat1 = imread(path1); Mat mat2 = imread(path2); System.out.println(mat2); System.out.println(mat1); MatVector vector = new MatVector(); Mat mat = new Mat(); vector.put(mat2); vector.put(mat1); Stitcher stitcher = Stitcher.create(); //c++中stitch函数的参数是vector<Mat>,Mat,前者存放要拼接的图片,后者为拼接结果 stitcher.stitch(vector, mat); System.out.println(mat); stitcher.close(); return mat; } public static void main(String[] args) { Mat mat = splice("D:\\img1.jpg", "D:\\img2.jpg"); System.out.println(mat); imwrite("D:\\img3.jpg",mat); } } ``` 可这样得到的拼接结果是空值,报错如下Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: OpenCV(4.1.2) C:\projects\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-4.1.2\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:715: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite' 补充新的报错:更改了一下vector的创建和put为 MatVector vector = new MatVector();vector.put(0,mat2);vector.put(1,mat1) Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: OpenCV(4.1.2) C:\projects\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-4.1.2\modules\imgproc\src\resize.cpp:3723: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize' 网上查不到关于这方面的资料,请问有大神知道这个stitch方法怎么使用吗

设置了一个ROI感兴趣区域,然后怎样用opencv识别该区域内的颜色?

新手求问,最近在做一个红绿灯识别的数字图像处理的大型实验,虽然什么都不会但是还是想自己摸索着做一下。想问设置了一个感兴趣区域以后怎么判别该区域内的颜色? 用的C++。谢谢各位大神了!!

Android.mk 编译错误,出现莫名其的符号问题

我在编译android项目的时候, 在 Android.mk 中 引用 opencv for android ,![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201701/05/1483611588_480902.png) 只要加上 图片上 红框中的三行后就会报错 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201701/05/1483611614_182077.png) 很奇怪的错误, OpenCV.mk 莫名其妙的多了一个 “-” 导致找不到 opencv里面的 makefil但e , 如果去掉那三行就没问题了, 哪位大神遇到过这种问题, 或者有解决方法

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

C++(数据结构与算法)78:---分而治之

一、分而治之的思想 分而治之方法与软件设计的模块化方法非常相似 分而治之通常不用于解决问题的小实例,而要解决一个问题的大实例。一般步骤为: ①把一个大实例分为两个或多个更小的实例 ②分别解决每个小实例 ③把这些小实例的解组合成原始大实例的解 二、实际应用之找出假币 问题描述 一个袋子有16个硬币,其中只有一个是假币,这个假币比其他的真币重量轻(其他所有真币的重量都是相同的)...

springboot+jwt实现token登陆权限认证

一 前言 此篇文章的内容也是学习不久,终于到周末有时间码一篇文章分享知识追寻者的粉丝们,学完本篇文章,读者将对token类的登陆认证流程有个全面的了解,可以动态搭建自己的登陆认证过程;对小项目而已是个轻量级的认证机制,符合开发需求;更多精彩原创内容关注公主号知识追寻者,读者的肯定,就是对作者的创作的最大支持; 二 jwt实现登陆认证流程 用户使用账号和面发出post请求 服务器接受到请求后使用私...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

win10暴力查看wifi密码

刚才邻居打了个电话说:喂小灰,你家wifi的密码是多少,我怎么连不上了。 我。。。 我也忘了哎,就找到了一个好办法,分享给大家: 第一种情况:已经连接上的wifi,怎么知道密码? 打开:控制面板\网络和 Internet\网络连接 然后右击wifi连接的无线网卡,选择状态 然后像下图一样: 第二种情况:前提是我不知道啊,但是我以前知道密码。 此时可以利用dos命令了 1、利用netsh wlan...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

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文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

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二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

早上躺尸,晚上干活:硅谷科技公司这么流行迟到?

硅谷科技公司上班时间OPEN早已不是什么新鲜事,早九晚五是常态,但有很多企业由于不打卡,员工们10点、11点才“姗姗来迟”的情况也屡见不鲜。 这种灵活的考勤制度为人羡慕,甚至近年来,国内某些互联网企业也纷纷效仿。不过,硅谷普遍弹性的上班制度是怎么由来的呢?这种“流行性迟到”真的有那么轻松、悠哉吗? 《动态规划专题班》 课程试听内容: 动态规划的解题要领 动态规划三大类 求最值/计数/可行性 常...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

Python爬虫,高清美图我全都要(彼岸桌面壁纸)

爬取彼岸桌面网站较为简单,用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

Java岗开发3年,公司临时抽查算法,离职后这几题我记一辈子

前几天我们公司做了一件蠢事,非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后,除了找工作有测试外,不会有任何与考试有关的事儿。 但是,天有不测风云,公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线,叫上我老大,给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午,我翘着二郎腿,左手端着一杯卡布奇诺,右手抓着我的罗技鼠标,滚动着轮轴,穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

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